Le client Streamable MCP étend les agents OpenAI pour gérer les notifications en direct d'un serveur MCP, permettant des mises à jour de progrès en temps réel et un streaming de messages lors de l'exécution des outils MCP. Il capture instantanément chaque morceau de notification et l'ajoute au flux de sortie de l'agent, facilitant ainsi une communication fluide et incrémentale ainsi qu'une visibilité sur les progrès.
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May 13 2025
Le client Streamable MCP étend les agents OpenAI pour gérer les notifications en direct d'un serveur MCP, permettant des mises à jour de progrès en temps réel et un streaming de messages lors de l'exécution des outils MCP. Il capture instantanément chaque morceau de notification et l'ajoute au flux de sortie de l'agent, facilitant ainsi une communication fluide et incrémentale ainsi qu'une visibilité sur les progrès.
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Joe Harrison
Vedettes
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FalcoCut : plateforme IA basée sur le web pour la traduction vidéo, vidéos d'avatar, clonage de voix, échange de visage et génération de courtes vidéos.
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Edensign est une plateforme de mise en scène virtuelle pilotée par IA qui transforme rapidement et de manière réaliste les photos immobilières.
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Qu'est-ce que Streamable MCP Client ?
Ce client MCP permet la diffusion en temps réel des notifications MCP et des sorties des outils, fournissant un retour immédiat sur les tâches en cours. Il écoute les notifications d'un serveur MCP, affiche chaque message en temps réel et les intègre dans le flux de réponse de l'agent. Le client est conçu pour des applications nécessitant des mises à jour en direct, telles que des indicateurs de progression ou de la messagerie incrémentale, en fusionnant les flux de notification avec la sortie du modèle. Il prend en charge l'extension et la personnalisation, patch le SDK pour un contrôle étape par étape, et s'intègre à des serveurs MCP de référence pour démontrer des processus longs, garantissant ainsi que les développeurs peuvent construire des outils interactifs et réactifs alimentés par l'IA.
Qui va utiliser Streamable MCP Client ?
- Développeurs IA
- Intégrateurs de chatbot
- Constructeurs de systèmes de surveillance en temps réel
- Ingénieurs de recherche
- Créateurs d'outils d'automatisation
Comment utiliser Streamable MCP Client ?
- Étape 1 : Configurez un serveur MCP et assurez-vous qu'il fonctionne.
- Étape 2 : Clonez et installez le dépôt streamable-mcp-client.
- Étape 3 : Configurez votre application pour se connecter au serveur MCP et sélectionnez le mode client.
- Étape 4 : Lancez une exécution diffusée en utilisant la méthode run_streamed() de l'agent.
- Étape 5 : Observez la diffusion en temps réel des notifications et des messages dans votre interface ou console.
Caractéristiques et Avantages Clés de Streamable MCP Client
Les fonctionnalités principales
- Afficher et diffuser les notifications MCP pendant les exécutions d'outils actifs
- Fusionner les morceaux de notification dans les réponses en cours en temps réel
- Patch et étendre le SDK OpenAI pour un contrôle d'exécution étape par étape
- Supporter les serveurs MCP de référence pour des démonstrations et des tests
- Multiplier les événements et notifications des agents de manière fluide
Les avantages
- Fournit une visibilité en temps réel sur les tâches de longue durée
- Permet une affichage sortante incrémentiel pour une meilleure expérience utilisateur
- Améliore la flexibilité d'intégration avec les serveurs et outils MCP
- Prend en charge la personnalisation pour le traitement avancé des notifications
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Streamable MCP Client
- Construire des assistants IA interactifs avec des mises à jour en direct
- Surveiller des opérations longues ou des tâches de traitement de données
- Suivi de progression en temps réel dans des flux de travail d'automatisation
- Développer des systèmes de notification en direct pour des outils basés sur le MCP
FAQs sur Streamable MCP Client
Développeur
- josephbharrison
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