Ce projet combine Spring Boot, Spring AI et l'API ResOs pour permettre des recherches de restaurants, des réservations et des fonctionnalités de chatbot via un serveur MCP et une interface ReactJS.
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Créé par :
Apr 14 2025
Ce projet combine Spring Boot, Spring AI et l'API ResOs pour permettre des recherches de restaurants, des réservations et des fonctionnalités de chatbot via un serveur MCP et une interface ReactJS.
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Apr 14 2025
Chris Phillipson
Vedettes
Qu'est-ce que Spring AI ResOs ?
Spring AI ResOs est un cadre multi-modules complet qui héberge un dérivé OpenAPI généré par code de l'API ResOs, ainsi qu'une mise en œuvre Spring AI. Il comprend un serveur MCP, des configurations client pour Claude et d'autres fournisseurs de LLM, et une interface de chatbot autonome alimentée par ReactJS. Cette configuration permet aux développeurs de créer des applications pouvant rechercher et réserver des restaurants en utilisant des conversations en langage naturel, soutenues par des intégrations AI et cloud pour des opérations évolutives, axées sur l'API.
Qui va utiliser Spring AI ResOs ?
- Développeurs construisant des systèmes de réservation de restaurants améliorés par l'IA
- Restaurants et entreprises de l'hospitalité recherchant des outils de gestion basés sur l'API
- Développeurs d'IA et de chatbots intégrant l'API ResOs avec Spring Boot
- Entreprises explorant l'IA conversationnelle pour l'automatisation des services
Comment utiliser Spring AI ResOs ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt en utilisant Git ou GitHub CLI
- Étape 2 : Construire le projet avec Maven en utilisant la commande 'mvn clean install'
- Étape 3 : Lancer le module backend avec 'mvn spring-boot:run' pour démarrer le serveur API
- Étape 4 : Configurer l'application cliente avec vos clés API et le fournisseur de LLM souhaité
- Étape 5 : Exécuter l'application cliente pour utiliser l'interface du chatbot pour la recherche et les réservations de restaurants
- Étape 6 : Pour l'intégration de Claude Desktop, mettre à jour la configuration JSON et redémarrer Claude
- Étape 7 : Interagir avec le chatbot pour effectuer des requêtes et des réservations de restaurants
Caractéristiques et Avantages Clés de Spring AI ResOs
Les fonctionnalités principales
- Génération de code OpenAPI pour l'API ResOs
- Serveur MCP basé sur Spring Boot
- Client MCP pour l'intégration LLM (Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
- Interface de chatbot ReactJS
- Profils de configuration pour différents fournisseurs d'IA
Les avantages
- Permet des réservations de restaurants conversationnelles via l'IA
- Intégration flexible avec plusieurs fournisseurs de LLM
- Conception axée sur l'API soutenant des solutions évolutives et personnalisables
- Interface de chatbot conviviale
- Prend en charge à la fois le déploiement cloud et local
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Spring AI ResOs
- Construction d'un chatbot de recherche et de réservation de restaurants alimenté par l'IA
- Intégration de l'API ResOs avec Spring Boot pour une gestion hôtelière automatisée
- Développement d'applications d'IA conversationnelle pour les services d'hospitalité
- Création de systèmes de réservation évolutifs et basés sur l'API
FAQs sur Spring AI ResOs
Développeur
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