Solon-AI
Solon-AI est un cadre complet de développement d'applications IA Java compatible avec Java 8 à 24, supportant diverses capacités IA telles que LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, réévaluation et flux. Il permet de construire des agents intelligents pour de multiples scénarios et peut être intégré dans des cadres tels que SpringBoot, jFinal, Vert.x, offrant une solution polyvalente pour le développement IA dans des environnements Java.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 28 2025
Solon-AI est un cadre complet de développement d'applications IA Java compatible avec Java 8 à 24, supportant diverses capacités IA telles que LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, réévaluation et flux. Il permet de construire des agents intelligents pour de multiples scénarios et peut être intégré dans des cadres tels que SpringBoot, jFinal, Vert.x, offrant une solution polyvalente pour le développement IA dans des environnements Java.
Ajouté le :
Created by:
Apr 28 2025
OpenSolon
Vedettes
Qu'est-ce que Solon-AI ?
Solon-AI fournit un cadre de développement d'applications de scénarios complets pour Java, soutenant des fonctionnalités IA avancées, y compris des modèles de langage de grande taille (LLM), l'appel de fonctions, la génération augmentée par récupération (RAG), l'intégration, la réévaluation et l'automatisation basée sur des flux. Il offre des outils pour construire des agents intelligents capables de perception multimodale, de récupération documentaire, de gestion de bases de connaissances et d'automatisation de processus basée sur des flux. Il intègre des composants de serveur et client MCP pour la communication multi-point, facilitant le déploiement sans couture. Conçu pour être intégré dans des frameworks Java existants, il permet aux développeurs de créer des applications IA évolutives, flexibles et intelligentes avec facilité et efficacité.
Qui va utiliser Solon-AI ?
- Développeurs Java travaillant sur des applications IA
- Chercheurs IA intégrant des solutions basées sur Java
- Équipes d'intégration d'entreprise utilisant des frameworks Java
- Développeurs construisant des agents intelligents et des chatbots
- Organisations déployant des solutions IA de scénarios complets
Comment utiliser Solon-AI ?
- Étape 1 : Cloner le répertoire depuis GitHub
- Étape 2 : Configurer votre environnement de développement Java (Java 8-24)
- Étape 3 : Importer le projet dans votre IDE
- Étape 4 : Configurer les modules et points de terminaison IA souhaités
- Étape 5 : Développer ou personnaliser des agents en utilisant les API fournies
- Étape 6 : Exécuter l'application et tester les fonctionnalités IA
- Étape 7 : Déployer les composants serveur ou client MCP si nécessaire
Caractéristiques et Avantages Clés de Solon-AI
Les fonctionnalités principales
- Support pour LLM, appel de fonctions, RAG, intégration, flux
- Serveur et client MCP multi-points
- Gestion documentaire et de base de connaissances
- Perception multimodale (vision)
- Automatisation des processus basée sur des flux
Les avantages
- Permet le développement d'IA de scénarios complets en Java
- Intégration sans couture avec des frameworks Java existants
- Supporte le déploiement évolutif et flexible
- Ensemble riche de capacités IA pour des applications diverses
- Open-source et hautement personnalisable
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Solon-AI
- Construction de chatbots de service client intelligents
- Automatisation des flux de travail d'entreprise avec des flux IA
- Développement de bases de connaissances pour la récupération documentaire
- Applications de perception multimodale
- Agents IA personnalisés pour des besoins industriels spécifiques
FAQs sur Solon-AI
Développeur
- opensolon
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.