Ce MCP propose une architecture modulaire utilisant .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel et Gemini AI pour faciliter la récupération sécurisée et efficace des informations de SharePoint Online, y compris la recherche de documents, via une interface de chat alimentée par l'IA.
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Apr 14 2025
Ce MCP propose une architecture modulaire utilisant .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel et Gemini AI pour faciliter la récupération sécurisée et efficace des informations de SharePoint Online, y compris la recherche de documents, via une interface de chat alimentée par l'IA.
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Apr 14 2025
Mohammed Abbod
Vedettes
Qu'est-ce que SharePoint MCP ?
Le MCP SharePoint est une solution complète conçue pour permettre un accès sécurisé basé sur API aux données de SharePoint Online dans les environnements d'entreprise. Construit sur un noyau .NET, il utilise Microsoft Graph API pour l'authentification et l'interaction avec les données, en se concentrant principalement sur les fonctionnalités de recherche pour récupérer des documents et des informations. Intégré au Semantic Kernel, il maintient la modularité et l'extensibilité, permettant un raisonnement AI avancé. Le serveur MCP gère les demandes des clients, s'authentifie avec Azure AD et orchestre les opérations de recherche via la bibliothèque de connecteurs, qui effectue les véritables appels à l'API Graph. Les utilisateurs interagissent via un client de chat alimenté par Gemini AI, qui détecte les requêtes liées à SharePoint et communique avec le serveur pour récupérer et afficher les résultats de recherche pertinents, offrant une expérience conversationnelle sans couture pour l'accès aux données d'entreprise.
Qui va utiliser SharePoint MCP ?
- Administrateurs IT d'entreprise
- Développeurs intégrant la recherche SharePoint
- Développeurs de chatbots AI
- Gestionnaires de connaissances
- Analystes commerciaux
Comment utiliser SharePoint MCP ?
- Étape 1 : Enregistrer une application dans Azure AD et configurer les autorisations
- Étape 2 : Configurer la bibliothèque de connecteurs avec Client ID et Secret
- Étape 3 : Déployer le serveur MCP construit sur .NET utilisant le Semantic Kernel
- Étape 4 : Développer ou configurer le client Gemini AI pour l'interaction utilisateur
- Étape 5 : Envoyer les requêtes liées à SharePoint des utilisateurs au client MCP
- Étape 6 : Le serveur MCP s'authentifie, recherche et renvoie les résultats au client
- Étape 7 : Afficher les résultats de recherche dans l'interface de chat
Caractéristiques et Avantages Clés de SharePoint MCP
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