Model Context Protocol (MCP) Server
Sandbox MCP est un serveur de protocole qui permet aux modèles de langage d'exécuter du code en toute sécurité dans des conteneurs Docker, prévenant les risques et améliorant l'exactitude du code.
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Créé par :
Apr 24 2025
Sandbox MCP est un serveur de protocole qui permet aux modèles de langage d'exécuter du code en toute sécurité dans des conteneurs Docker, prévenant les risques et améliorant l'exactitude du code.
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Apr 24 2025
Navendu Pottekkat
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) Server ?
Sandbox MCP fournit un environnement sécurisé pour les grands modèles de langage afin d'exécuter du code dans des conteneurs Docker isolés. Il prend en charge plusieurs sandbox, y compris shell, Python, Go, JavaScript, Rust, et des personnalisées, offrant une plateforme polyvalente pour tester des extraits de code en toute sécurité. Mis en œuvre avec une architecture de serveur MCP, il est conçu pour améliorer les flux de travail de génération de code en permettant aux modèles de tester instantanément et en toute sécurité leurs sorties de code, réduisant les risques potentiels et augmentant l'efficacité dans les tâches de développement et de recherche.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) Server ?
- Développeurs IA
- Chercheurs scientifiques
- Ingénieurs logiciels
- Institutions éducatives
- Équipes DevOps
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) Server ?
- Étape 1 : Installez Docker et assurez-vous qu'il fonctionne.
- Étape 2 : Téléchargez ou construisez le binaire du serveur MCP.
- Étape 3 : Initiez la configuration en utilisant 'sandbox-mcp --pull' et 'sandbox-mcp --build'.
- Étape 4 : Intégrez MCP avec votre système LLM en mettant à jour les fichiers de configuration.
- Étape 5 : Sélectionnez et configurez l'environnement de sandbox désiré pour l'exécution du code.
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) Server
Les fonctionnalités principales
- Exécuter des commandes shell dans un sandbox Linux
- Exécuter du code Python avec bibliothèques
- Exécuter du code Go, JavaScript, Rust
- Créer des sandboxes personnalisées
- Isoler l'exécution du code dans des conteneurs Docker
Les avantages
- Environnement sécurisé pour l'exécution du code
- Prévention des risques d'exécution de code non intentionnels
- Prend en charge plusieurs langages de programmation
- Améliore les flux de travail de test et de développement
- Facile à créer et à configurer des sandboxes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) Server
- Tests de code automatisés pour le code généré par l'IA
- Environnements sandbox sécurisés pour le développement
- Projets de recherche nécessitant une exécution de code isolée
- Outils éducatifs pour apprendre les langages de programmation
- Développement d'environnements sandbox personnalisés
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) Server
Développeur
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