Ce serveur MCP permet une analyse détaillée des dépenses dans le cloud AWS en intégrant l'API Cost Explorer et les journaux CloudWatch, fournissant une interface interactive pour interroger les données de dépenses AWS en langage naturel via le modèle Claude d'Anthropic.
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Apr 08 2025
Ce serveur MCP permet une analyse détaillée des dépenses dans le cloud AWS en intégrant l'API Cost Explorer et les journaux CloudWatch, fournissant une interface interactive pour interroger les données de dépenses AWS en langage naturel via le modèle Claude d'Anthropic.
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Qu'est-ce que AWS Cost Explorer MCP Server ?
Le MCP pour Cost Explorer et les journaux CloudWatch d’AWS permet aux utilisateurs de récupérer et d'analyser les données de dépenses AWS avec une grande granularité. Il expose des outils pour récupérer les coûts quotidiens d'EC2, des rapports de dépenses par service et des statistiques d'utilisation du modèle Bedrock, accessibles via une configuration de serveur sécurisé ou distant. Conçu pour la gestion des coûts AWS, il facilite l'analyse des coûts, le suivi du budget et les informations sur l'utilisation en connectant les API AWS à une interface interactive alimentée par LLM, rendant les données de dépenses en cloud accessibles et faciles à interpréter sans appels API manuels.
Qui va utiliser AWS Cost Explorer MCP Server ?
- Administrateurs cloud AWS
- Équipes de gestion des coûts
- Analystes financiers du cloud
- Développeurs cloud AWS
Comment utiliser AWS Cost Explorer MCP Server ?
- Étape 1 : Configurer les identifiants AWS avec accès à Cost Explorer et CloudWatch
- Étape 2 : Cloner le dépôt et installer les dépendances
- Étape 3 : Configurer le serveur MCP (local ou distant)
- Étape 4 : Exécuter le serveur MCP via python server.py
- Étape 5 : Connecter votre client MCP (par exemple, l'interface Claude ou l'application Chainlit)
- Étape 6 : Interroger vos données de coûts AWS à l'aide de questions en langage naturel
Caractéristiques et Avantages Clés de AWS Cost Explorer MCP Server
Les fonctionnalités principales
- get_ec2_spend_last_day()
- get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
- get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
- get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
Les avantages
- Accès facile à des données de dépenses détaillées d'AWS
- Capacités de requête en langage naturel
- Prend en charge les déploiements locaux et distants
- Analyse des coûts granulaire par jour, service, région et type d'instance
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AWS Cost Explorer MCP Server
- Surveillance et rapport des coûts AWS
- Analyse des dépenses dans le cloud pour les équipes financières
- Efforts d'optimisation des coûts
- Intégration avec Lambda et EC2 pour des alertes de coûts automatisées
FAQs sur AWS Cost Explorer MCP Server
Développeur
- aws-samples
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