ResearchMCP est un outil de recherche qui combine MCP avec des API de recherche comme Brave et Tavily, permettant des capacités de recherche approfondie similaires à DeepResearch de ChatGPT. Il prend en charge la recherche sur le Web, le caching et la conformité au protocole MCP pour aider les chercheurs et les développeurs.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 03 2025
ResearchMCP est un outil de recherche qui combine MCP avec des API de recherche comme Brave et Tavily, permettant des capacités de recherche approfondie similaires à DeepResearch de ChatGPT. Il prend en charge la recherche sur le Web, le caching et la conformité au protocole MCP pour aider les chercheurs et les développeurs.
Ajouté le :
Created by:
Apr 03 2025
Ryo Ichinose
Vedettes
Qu'est-ce que ResearchMCP ?
ResearchMCP est un outil de recherche sophistiqué construit avec Deno et le framework Hono, conçu pour faciliter une recherche avancée basée sur le Web. Il s'intègre aux moteurs de recherche comme Brave Search et Tavily Search via leurs API, en tirant parti du Model Context Protocol (MCP) pour structurer les interactions. Le système propose un caching pour les résultats de recherche afin d'améliorer les performances et de réduire les appels API. Il est déployable via Docker et dispose de fonctionnalités soutenant la conformité au protocole MCP, ce qui le rend adapté aux développeurs, chercheurs et analystes de données qui visent une recherche web complète avec une gestion de contexte structurée et une intégration API transparente.
Qui va utiliser ResearchMCP ?
- Chercheurs
- Développeurs
- Analystes de données
- Institutions académiques
Comment utiliser ResearchMCP ?
- Étape 1 : Installer Deno et cloner le référentiel ResearchMCP.
- Étape 2 : Définir les variables d'environnement y compris les clés API pour Brave et Tavily Search.
- Étape 3 : Exécuter l'application localement à l'aide des commandes Makefile fournies ou déployer avec Docker.
- Étape 4 : Utiliser le serveur MCP pour des tâches de recherche via des clients compatibles comme Claude Desktop.
- Étape 5 : Configurer la connexion au serveur MCP dans votre client avec la commande appropriée et les paramètres d'environnement.
Caractéristiques et Avantages Clés de ResearchMCP
Les fonctionnalités principales
- Recherche Web utilisant les API de Brave et Tavily
- Conformité au protocole MCP
- Caching des résultats
- Déploiement avec Docker
Les avantages
- Permet une recherche web structurée et efficace
- Réduit le volume d'appels API grâce au caching
- Prend en charge plusieurs moteurs de recherche
- Déployable dans divers environnements pour plus de flexibilité
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de ResearchMCP
- Automatisation de la recherche académique
- Collecte de données pour des ensembles de données d'apprentissage automatique
- Analyse de contenu Web
- Intégration de chatbot orienté recherche
FAQs sur ResearchMCP
Développeur
- riii111
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Connaissance et mémoire
Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un client simple pour gérer et construire des communications MCP (Protocole de Contexte Modèle) de manière efficace.
Un serveur qui interroge les transactions Solana via un langage naturel en utilisant l'API Solscan, simplifiant les interactions avec la blockchain.