Ce projet fournit un modèle de démarrage rapide pour créer des serveurs MCP distants personnalisés avec Azure Functions en Java. Il inclut des fonctions pour enregistrer et récupérer des snippets de code depuis Azure Blob Storage, ainsi qu'un déclencheur HelloWorld simple, facilitant l'intégration d'outils MCP et la gestion des serveurs.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 15 2025
Ce projet fournit un modèle de démarrage rapide pour créer des serveurs MCP distants personnalisés avec Azure Functions en Java. Il inclut des fonctions pour enregistrer et récupérer des snippets de code depuis Azure Blob Storage, ainsi qu'un déclencheur HelloWorld simple, facilitant l'intégration d'outils MCP et la gestion des serveurs.
Ajouté le :
Created by:
Apr 15 2025
Azure Samples
Vedettes
Qu'est-ce que Azure Remote MCP Functions Java ?
Ce MCP permet aux développeurs de déployer un serveur MCP distant personnalisable tirant parti des Azure Functions et de Java. Il propose des fonctions pour gérer les déclencheurs d'outils MCP pour sauvegarder et récupérer des snippets de code, utilisant Azure Blob Storage pour la persistance des données. La configuration simplifie la création d'outils MCP sans serveur, l'automatisation de la gestion des snippets de code et l'intégration avec les services cloud Azure. Il prend en charge le développement local avec Maven et le déploiement sur Azure, garantissant une solution MCP évolutive et efficace adaptée à divers workflows DevOps et applications cloud-native.
Qui va utiliser Azure Remote MCP Functions Java ?
- Développeurs construisant des outils MCP personnalisés
- Intégrateurs d'applications cloud
- Utilisateurs des services cloud Azure
- Ingénieurs DevOps
- Développeurs Java travaillant sur l'automatisation cloud
Comment utiliser Azure Remote MCP Functions Java ?
- Étape 1 : Cloner ou télécharger le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Configurer la chaîne de connexion de votre compte de stockage Azure dans local.settings.json
- Étape 3 : Construire le projet avec Maven : mvn clean package
- Étape 4 : Exécuter localement avec mvn azure-functions:run pour tester les fonctions
- Étape 5 : Déployer sur Azure en utilisant mvn azure-functions:deploy
- Étape 6 : Utiliser les outils MCP pour déclencher les fonctions de sauvegarde et de récupération de snippets via les points de terminaison configurés
Caractéristiques et Avantages Clés de Azure Remote MCP Functions Java
Les fonctionnalités principales
- Déclencheur HelloWorld
- SaveSnippets pour stocker des snippets de code
- GetSnippets pour récupérer des snippets de code
Les avantages
- Simplifie le déploiement de serveurs MCP personnalisés dans Azure
- Supporte l'architecture sans serveur
- Gestion efficace des snippets de code via Azure Blob Storage
- Tests locaux et déploiement faciles
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Azure Remote MCP Functions Java
- Stockage et récupération automatisés de snippets de code pour les développeurs
- Développement d'outils MCP personnalisés pour les environnements cloud
- Déploiement de serveurs MCP sans serveur dans Azure pour des applications d'entreprise
FAQs sur Azure Remote MCP Functions Java
Développeur
- Azure-Samples
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Plateformes cloud
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Un serveur MCP dynamique facilitant l'interaction avec l'API d'Etherscan pour la récupération de données blockchain.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Stockage en nuage
Un serveur permettant aux modèles d'IA de lister et de télécharger des fichiers en toute sécurité depuis les seaux AWS S3.
Un client MCP basé sur Python pour Google Drive qui permet la gestion et la récupération de fichiers par des commandes en langage naturel.
Intègre Google Drive avec des fonctionnalités de listing, de lecture et de recherche de fichiers pour divers types de fichiers.
Un serveur permettant aux clients IA d'accéder au stockage et aux services multimédias de Qiniu Cloud via le protocole MCP.
Un service de stockage multi-cloud prenant en charge les téléchargements de fichiers, les URLs signées à l'avance et les domaines personnalisés pour divers fournisseurs de cloud.
Un serveur de données auto-souverain permettant le stockage d'applications d'IA décentralisées utilisant IPFS et CIDs.
Implémente des fonctions de gestion pour les clusters OceanBase, les locataires et les politiques de sauvegarde via le protocole MCP.
Un serveur pour gérer les hooks MCP afin d'intégrer le SDK de stockage Arweave, permettant une gestion personnalisée des données.
Serveur MCP intégrant Spring Boot, Spring AI et Cloudflare R2 pour la gestion de stockage d'objets
Permet aux agents LLM d'interagir avec AWS S3 pour la gestion des fichiers, notamment la liste, le téléchargement, la lecture et la suppression de fichiers.