Le protocole MCP standardise la manière dont les applications interagissent avec les modèles linguistiques en fournissant un système unifié pour accéder aux outils, ressources et invites. Il permet aux utilisateurs de créer des serveurs qui exposent des fonctions telles que l'interrogation de bases de données, l'exécution d'invites et la livraison de contenu statique, favorisant l'interopérabilité et l'évolutivité. Cette implémentation comprend des composants de base tels que des outils qui exécutent des actions ou récupèrent des informations, des ressources qui fournissent des données et des invites qui définissent des modèles de conversation. Les développeurs peuvent construire des serveurs MCP personnalisés pour améliorer les flux de travail d'AI, intégrer des API externes ou gérer efficacement des sources de données, ce qui le rend adapté à la construction de systèmes AI avancés et conscients du contexte.