Prompt Decorators
Prompt Decorators propose un système standardisé pour modifier les invites de modèles de langage large (LLM) à l'aide d'annotations composables, améliorant ainsi la cohérence et la réutilisabilité sur différentes plateformes et modèles.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 21 2025
Prompt Decorators propose un système standardisé pour modifier les invites de modèles de langage large (LLM) à l'aide d'annotations composables, améliorant ainsi la cohérence et la réutilisabilité sur différentes plateformes et modèles.
Ajouté le :
Created by:
Apr 21 2025
Synapti.ai
Vedettes
Qu'est-ce que Prompt Decorators ?
Prompt Decorators est un cadre complet conçu pour améliorer la structure et le traitement des invites pour les modèles de langage large (LLMs). Il introduit une spécification de norme ouverte formelle ainsi qu'une référence d'implémentation Python, permettant aux utilisateurs d'annoter les invites avec des décorateurs qui contrôlent le comportement, la mise en forme et les schémas de raisonnement. Avec l'intégration du serveur MCP, le système garantit une ingénierie de l'invite modulaire, personnalisable et cohérente, réduisant la charge cognitive et augmentant l'interopérabilité entre les outils IA.
Qui va utiliser Prompt Decorators ?
- Chercheurs en IA
- Ingénieurs en prompt
- Développeurs intégrant des LLM
- Créateurs d'outils IA
Comment utiliser Prompt Decorators ?
- Étape 1 : Installer prompt-decorators via pip
- Étape 2 : Charger les définitions de décorateur en utilisant load_decorator_definitions()
- Étape 3 : Créer une instance de décorateur avec create_decorator_instance()
- Étape 4 : Appliquer le décorateur à une invite avec la méthode apply()
Caractéristiques et Avantages Clés de Prompt Decorators
Les fonctionnalités principales
- Gestion des décorateurs basée sur un registre
- Validation des paramètres et vérification des types
- Versionnage des décorateurs
- Vérification de compatibilité
- Génération de documentation
- Chargement et découverte dynamiques
Les avantages
- Syntaxe d'annotation standardisée pour les invites
- Réduit la verbosité des invites
- Permet des modèles réutilisables
- Supporte des combinaisons de décorateurs complexes
- Améliore la cohérence des invites sur plusieurs plateformes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Prompt Decorators
- Standardisation des flux de travail de l'ingénierie des invites
- Création de modèles d'invites réutilisables
- Assurance de réponses IA cohérentes entre les modèles
- Mise en œuvre de décorateurs de raisonnement et de mise en forme
- Amélioration de l'adaptabilité des invites pour différents cas d'utilisation
FAQs sur Prompt Decorators
Développeur
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.