Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

0
0 Avis
0 Stars
Ce serveur MCP intègre Pi-hole avec des assistants IA en fournissant des outils pour la gestion DNS, la surveillance des requêtes et la configuration. Il expose les fonctionnalités de Pi-hole via une API RESTful, permettant le contrôle programmatique et la récupération de données, ce qui le rend adapté aux tâches d'automatisation et pilotées par l'IA.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 27 2025
Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

0 Avis
0
0
Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole
Ce serveur MCP intègre Pi-hole avec des assistants IA en fournissant des outils pour la gestion DNS, la surveillance des requêtes et la configuration. Il expose les fonctionnalités de Pi-hole via une API RESTful, permettant le contrôle programmatique et la récupération de données, ce qui le rend adapté aux tâches d'automatisation et pilotées par l'IA.
Ajouté le :
Created by:
Apr 27 2025
Shane Barbetta
Vedettes

Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole ?

Le serveur MCP Pi-hole permet l'intégration de Pi-hole avec des assistants IA grâce à un ensemble d'outils facilitant la gestion DNS, la surveillance des requêtes et la configuration du système. Il expose les fonctionnalités de Pi-hole via une API, permettant aux utilisateurs de lister, d'ajouter ou de supprimer des enregistrements DNS, de récupérer les requêtes DNS récentes et de gérer les paramètres DNS locaux. Conçu pour l'automatisation, il prend en charge le déploiement Docker et peut être accessible via le web ou CLI, rendant le contrôle DNS accessible aux systèmes IA et aux développeurs pour une gestion efficace du réseau.

Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole ?

  • Administrateurs réseau
  • Développeurs
  • Spécialistes de l'automatisation IT
  • Intégrateurs de systèmes IA
  • Utilisateurs de Pi-hole

Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole ?

  • Étape 1 : Installer Docker et cloner le référentiel
  • Étape 2 : Configurer les variables d'environnement avec les identifiants de Pi-hole
  • Étape 3 : Exécuter le serveur en utilisant Docker Compose
  • Étape 4 : Accéder à l'API ou aux outils pour gérer le DNS et les requêtes
  • Étape 5 : Utiliser les API ou outils pour automatiser les enregistrements DNS et la surveillance des requêtes

Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

Les fonctionnalités principales
  • Lister les Pi-holes
  • Gérer les enregistrements DNS locaux
  • Récupérer les journaux des requêtes DNS
  • Configurer les paramètres de Pi-hole
  • Surveiller l'activité DNS
Les avantages
  • Automatise la gestion DNS
  • Permet l'intégration de l'IA avec le contrôle DNS
  • Fournit des informations complètes sur les requêtes DNS
  • Prend en charge le déploiement évolutif via Docker

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

  • Mises à jour automatiques des enregistrements DNS basées sur des décisions IA
  • Surveillance des requêtes DNS pour des alertes de sécurité
  • Gestion de plusieurs Pi-holes dans de grands réseaux
  • Intégration de la gestion DNS dans les workflows DevOps

FAQs sur Model Context Protocol (MCP) server for Pi-hole

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Automatisation du système d'exploitation

Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP basé sur Python permettant la gestion et l'automatisation sécurisées des pare-feux OPNsense via API.
Exécutez en toute sécurité des serveurs MCP sans modifier les configurations en gérant les secrets de manière sécurisée via le lanceur.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Un outil GUI pour gérer les serveurs MCP à travers les clients avec des fonctionnalités de basculement transparent et de surveillance en temps réel.
Une application de bureau multiplateforme offrant un accès hors ligne, des performances et des métriques détaillées pour l'interaction avec le système MCP.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Un client de jeu cheat avec des fonctionnalités telles que le contournement des protections et la modification du comportement du jeu pour Minecraft 1.16.5.
Un gestionnaire de paquets multiplateforme conçu pour gérer tous les serveurs MCP de manière efficace et fluide.
Un MCP client-serveur implémenté en JavaScript pour des tâches spécifiques de communication et d'échange de données.

Surveillance

Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Un serveur MCP Prometheus simplifié pour la collecte et l'exposition des métriques et des données de surveillance.
Permet une automatisation avancée du navigateur pour la gestion des fenêtres, la capture d'écran et l'extraction de contenu à l'aide de TypeScript.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un serveur pour envoyer des notifications aux serveurs ntfy auto-hébergés avec un support d'authentification par jeton sécurisé.
Un MCP basé sur SDK Python prenant en charge Elasticsearch 7 et 8 pour la recherche, la cartographie, la santé et la surveillance des statistiques.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Une application de chat en temps réel basée sur WebSocket avec authentification utilisateur, historique des messages et fonctionnalités de surveillance de la santé.
Une application de bureau pour gérer les serveurs omni-ai MCP, offrant des outils de développement et des fonctionnalités de déploiement.