Ce serveur MCP permet une analyse alimentée par l'IA des fichiers Power BI (.pbix), y compris l'exploration du modèle de données, la récupération des métadonnées, l'affichage des mesures DAX et les insights sur les rapports.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 12 2025
Ce serveur MCP permet une analyse alimentée par l'IA des fichiers Power BI (.pbix), y compris l'exploration du modèle de données, la récupération des métadonnées, l'affichage des mesures DAX et les insights sur les rapports.
Ajouté le :
Created by:
Apr 12 2025
jonaolden
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay ?
Le serveur MCP PBIXRay fournit une plateforme complète pour analyser les modèles et rapports Power BI avec une intégration IA. Il prend en charge le chargement des fichiers PBIX, l'exploration des modèles de données, l'énumération des tables, la récupération des métadonnées et l'examen des mesures DAX et des colonnes calculées. De plus, il offre des outils pour l'analyse de schéma, la cartographie des relations et la récupération du contenu des tables avec pagination. Sa liste d'outils configurable permet aux utilisateurs de personnaliser des fonctionnalités telles que les vérifications de taille de modèle, les statistiques et l'affichage du code Power Query, en faisant une ressource puissante pour les développeurs, les analystes de données et les créateurs de rapports Power BI à la recherche d'analyses approfondies.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay ?
- Développeurs de rapports Power BI
- Analystes de données
- Professionnels de l'intelligence d'affaires
- Scientifiques des données
- Passionnés de Power BI
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay ?
- Étape 1 : Installez ou configurez le serveur MCP en suivant les instructions fournies.
- Étape 2 : Chargez votre fichier PBIX en utilisant l'outil load_pbix_file.
- Étape 3 : Explorez les modèles de données avec get_tables, get_metadata ou get_schema.
- Étape 4 : Récupérez les mesures DAX, colonnes ou tables spécifiques selon vos besoins.
- Étape 5 : Utilisez la récupération du contenu de la table pour l'inspection des données avec pagination.
- Étape 6 : Optionnellement, personnalisez les outils disponibles et utilisez les options de ligne de commande pour la sécurité et la performance.
- Étape 7 : Analysez les rapports et les modèles grâce à des insights et des résumés alimentés par l'IA.
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay
Les fonctionnalités principales
- Chargement et analyse de fichiers PBIX
- Exploration de modèles de données
- Énumération des tables dans le modèle
- Récupération des métadonnées du modèle
- Vérification de la taille du modèle
- Obtention des statistiques du modèle
- Obtention d'un résumé complet du modèle
- Affichage du code Power Query (M)
- Accès aux paramètres M
- Exploration des tables calculées DAX
- Affichage des mesures DAX
- Examen des colonnes calculées DAX
- Analyse de la structure des données
- Récupération des informations de schéma
- Analyse des relations des tables
- Accès aux contenus des tables avec pagination
Les avantages
- Analyse approfondie des modèles Power BI
- Insights et diagnostics de rapport alimentés par l'IA
- Outils personnalisables pour une analyse adaptée
- Exploration efficace des données avec pagination
- Soutient les développeurs et analystes Power BI avec des détails sur les métadonnées et le schéma
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay
- Audit et optimisation des rapports Power BI
- Analyse de la taille et du contenu du modèle de données
- Examen des mesures DAX et des colonnes calculées
- Validation du schéma du rapport
- Extraction automatisée des métadonnées du rapport
- Cartographie des relations du modèle de données pour le dépannage
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) for PBIXRay
Développeur
- jonaolden
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Connaissance et mémoire
Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un client simple pour gérer et construire des communications MCP (Protocole de Contexte Modèle) de manière efficace.
Un serveur qui interroge les transactions Solana via un langage naturel en utilisant l'API Solscan, simplifiant les interactions avec la blockchain.