Open Multi-Agent Canvas
Open Multi-Agent Canvas intègre plusieurs agents IA dans une seule interface interactive, soutenant des conversations dynamiques entre agents et des recherches approfondies via des serveurs MCP configurables et une gestion fluide des agents.
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Apr 17 2025
Open Multi-Agent Canvas intègre plusieurs agents IA dans une seule interface interactive, soutenant des conversations dynamiques entre agents et des recherches approfondies via des serveurs MCP configurables et une gestion fluide des agents.
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CopilotKit
Vedettes
Qu'est-ce que Open Multi-Agent Canvas ?
Cette plateforme fournit un environnement de chat multi-agents construit avec Next.js, LangGraph, et CopilotKit. Elle permet aux utilisateurs de gérer divers agents IA dans une seule conversation, adaptée à la planification de voyages, à la recherche et à l'automatisation des tâches. Les utilisateurs peuvent se connecter à des serveurs MCP via différents protocoles, y compris des commandes locales et des serveurs externes, pour faciliter des flux de travail multi-agents complexes, des recherches approfondies et des tâches collaboratives d'IA. Conçue pour les développeurs, les chercheurs et les utilisateurs avancés, elle offre une configuration flexible pour déployer et interagir avec plusieurs agents IA dans un environnement unifié.
Qui va utiliser Open Multi-Agent Canvas ?
- Développeurs
- Chercheurs
- Passionnés d'IA
- Utilisateurs de l'automatisation des tâches
Comment utiliser Open Multi-Agent Canvas ?
- Étape 1 : Accédez à la plateforme via l'URL fournie
- Étape 2 : Configurez les serveurs MCP dans l'interface
- Étape 3 : Ajoutez ou gérez des agents IA dans l'environnement
- Étape 4 : Interagissez avec plusieurs agents à travers des conversations dynamiques
- Étape 5 : Utilisez les serveurs MCP pour des recherches approfondies ou l'exécution de tâches
Caractéristiques et Avantages Clés de Open Multi-Agent Canvas
Les fonctionnalités principales
- Gérez plusieurs agents IA
- Connectez-vous à divers serveurs MCP
- Support pour les protocoles MCP locaux et externes
- Interface de conversation dynamique multi-agents
- Déploiement et configuration des agents
Les avantages
- Facilite les flux de travail multi-agents complexes
- Soutient l'intégration fluide avec des serveurs MCP externes
- Améliore les capacités de recherche et d'automatisation
- Interface conviviale pour gérer plusieurs agents
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Open Multi-Agent Canvas
- Projets de recherche multi-agents
- Planification de voyages avec des agents IA
- Automatisation collaborative des tâches IA
- Recherche approfondie avec intégration de serveurs MCP
FAQs sur Open Multi-Agent Canvas
Développeur
- CopilotKit
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