Le MCP pour NL Cacheframework fonctionne comme un serveur centralisé qui gère les caches de requêtes en langage naturel et leurs modèles associés, tels que des déclarations SQL, des URL ou des spécifications d'API. Il permet la création, la récupération, la mise à jour et la suppression faciles des entrées de cache, prend en charge le remplacement d'entités et suit les statistiques d'utilisation. Le système exploite les embeddings vectoriels pour la recherche de similarité, permet de tester les entrées du cache, et offre des points de terminaison API REST pour une intégration fluide dans les applications NLP existantes. Conçu pour optimiser les performances et réduire le traitement redondant, il garantit des réponses rapides pour les requêtes récurrentes en utilisant des données mises en cache. Il est adapté aux développeurs et aux ingénieurs des données cherchant à intégrer des modèles de requêtes prétraités dans leurs systèmes avec facilité, améliorant ainsi l'efficacité globale et le temps de réponse.