Ce module MCP offre un moyen facile de créer des serveurs conformes à MCP au sein des applications NestJS, prenant en charge les définitions de ressources, d'outils et d'invites avec des décorateurs. Il simplifie l'exposition des ressources, des outils et des invites à travers des modèles NestJS familiers et prend en charge plusieurs couches de transport, y compris STDIO et HTTP/SSE. Basé sur TypeScript, il offre une typage fort et une configuration facile pour un développement rapide des serveurs MCP.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 26 2025
Ce module MCP offre un moyen facile de créer des serveurs conformes à MCP au sein des applications NestJS, prenant en charge les définitions de ressources, d'outils et d'invites avec des décorateurs. Il simplifie l'exposition des ressources, des outils et des invites à travers des modèles NestJS familiers et prend en charge plusieurs couches de transport, y compris STDIO et HTTP/SSE. Basé sur TypeScript, il offre une typage fort et une configuration facile pour un développement rapide des serveurs MCP.
Ajouté le :
Created by:
Apr 26 2025
madcam
Vedettes
Qu'est-ce que NestJS Model Context Protocol (MCP) Module ?
Le module NestJS MCP permet aux développeurs de créer rapidement des serveurs conformes à MCP en utilisant une API basée sur des décorateurs dans NestJS. Il permet de définir des ressources, des outils et des invites avec des décorateurs simples tels que `@McpResource`, `@McpTool` et `@McpPrompt`. Il prend en charge diverses couches de transport comme STDIO pour les outils CLI et HTTP/SSE pour la communication basée sur le web. Le module présente des schémas de validation avec Zod, l'injection de dépendance et une configuration personnalisable via `.forRoot()` et `.forRootAsync()`. Il rationalise l'exposition des ressources et des fonctionnalités, ce qui le rend adapté à l'intégration de l'IA avancée, des LLM et d'autres services basés sur MCP dans des applications NestJS de manière efficace.
Qui va utiliser NestJS Model Context Protocol (MCP) Module ?
- Développeurs NestJS construisant des serveurs MCP
- Développeurs AI/ML intégrant des ressources MCP
- Ingénieurs backend créant des outils de gestion des ressources
- Organisations déployant des microservices basés sur MCP
Comment utiliser NestJS Model Context Protocol (MCP) Module ?
- Étape 1 : Installez le module et ses dépendances.
- Étape 2 : Importez `McpModule` dans votre module racine et configurez-le avec `forRoot()` ou `forRootAsync()`, en fournissant les informations sur le serveur.
- Étape 3 : Définissez des ressources, des outils et des invites à l'aide des décorateurs `@McpResource`, `@McpTool` et `@McpPrompt` au sein de vos fournisseurs.
- Étape 4 : Utilisez `StderrLogger` si vous utilisez le transport STDIO pour éviter toute interférence avec stdout.
- Étape 5 : Exécutez votre application NestJS. Le module enregistre automatiquement les méthodes décorées comme des gestionnaires MCP, accessibles via STDIO ou des points de terminaison HTTP selon la configuration.
Caractéristiques et Avantages Clés de NestJS Model Context Protocol (MCP) Module
Les fonctionnalités principales
- Définir des ressources MCP avec des URI fixes ou templatisées
- Exposer des outils avec des schémas de validation des entrées
- Créer des invites pour les interactions avec les utilisateurs
- Supporter plusieurs couches de transport (STDIO, SSE)
- Découverte automatique des méthodes décorées
- Gestion des paramètres en toute sécurité avec des schémas Zod
Les avantages
- Simplifie la création de serveurs MCP au sein de NestJS
- Une API basée sur des décorateurs familiers réduit la complexité
- Prend en charge plusieurs configurations de couches de transport
- Sécurité de types et validation des paramètres de ressources
- Flexible et facilement extensible pour des cas d'utilisation complexes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de NestJS Model Context Protocol (MCP) Module
- Hébergement de ressources de chatbot AI
- Partage de ressources et d'outils entre clients MCP
- Systèmes d'interaction utilisateur basés sur des invites
- Intégration de MCP avec LLM et outils NLP
- Gestion de ressources personnalisées pour les microservices
FAQs sur NestJS Model Context Protocol (MCP) Module
Développeur
- bamada
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.