NeoCoder-neo4j-ai-workflow est un serveur MCP qui permet aux assistants IA d'utiliser un graphe de connaissances Neo4j comme une mémoire de projet dynamique à long terme et un manuel d'instructions, soutenant des workflows de codage standardisés et le développement autonome d'outils.
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Créé par :
Apr 28 2025
NeoCoder-neo4j-ai-workflow est un serveur MCP qui permet aux assistants IA d'utiliser un graphe de connaissances Neo4j comme une mémoire de projet dynamique à long terme et un manuel d'instructions, soutenant des workflows de codage standardisés et le développement autonome d'outils.
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Apr 28 2025
Tyler Blaine Hall
Vedettes
Qu'est-ce que NeoCoder-neo4j-ai-workflow ?
NeoCoder-neo4j-ai-workflow intègre des assistants IA avec un graphe de connaissances Neo4j pour rationaliser les workflows de codage. Il utilise des modèles stockés dans Neo4j pour guider les actions de l'IA basées sur des mots-clés tels que 'FIX' ou 'REFACTOR'. Le système impose des tests et enregistre chaque étape, maintenant une traçabilité pour la responsabilité. Il prend en charge plusieurs incarnations pour différents modes opérationnels tels que la recherche, la prise de décision et l'analyse de code, avec des outils pour la gestion des connaissances, l'analyse de code et la gestion des extraits Cypher. Cette configuration permet aux IA de gérer efficacement des projets complexes, de refactoriser du code, de corriger des bogues et de gérer des graphes de connaissances, garantissant cohérence et traçabilité dans les processus de développement logiciel.
Qui va utiliser NeoCoder-neo4j-ai-workflow ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs logiciels
- Gestionnaires de graphes de connaissances
- Scientifiques de la recherche
- Analystes de code
Comment utiliser NeoCoder-neo4j-ai-workflow ?
- Étape 1 : Installez Neo4j et configurez le serveur avec les bonnes informations d'identification.
- Étape 2 : Clonez le référentiel NeoCoder-neo4j-ai-workflow et installez les dépendances via pip.
- Étape 3 : Configurez les paramètres de connexion Neo4j et, si nécessaire, intégrez avec Claude Desktop.
- Étape 4 : Lancez le serveur MCP en utilisant la commande appropriée.
- Étape 5 : Utilisez des assistants IA comme Claude pour interagir avec le système, fournissant des tâches de codage ou de gestion des connaissances.
- Étape 6 : Récupérez des modèles et des workflows via des requêtes Cypher, exécutez les tâches étape par étape et assurez-vous que les tests passent avant la fin.
- Étape 7 : Revoyez les journaux d'audit et les mises à jour du graphe de connaissances pour la transparence.
Caractéristiques et Avantages Clés de NeoCoder-neo4j-ai-workflow
Les fonctionnalités principales
- gérer et exécuter des workflows de codage basés sur des modèles
- gestion de graphes de connaissances pour les entités, relations et observations
- dépôt et recherche d'extraits Cypher
- système d'incarnation pour différents modes opérationnels
- système de proposition et de demande d'outils
Les avantages
- Workflows de codage standardisés et traçables
- Mémoire de projet dynamique à long terme
- Développement autonome d'outils
- Collaboration améliorée entre l'IA et les développeurs
- Traçabilité complète des projets
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de NeoCoder-neo4j-ai-workflow
- Correction automatique de bogues et refactorisation de code
- Gestion et visualisation des connaissances du projet
- Workflows de tests et de déploiement automatisés
- Suivi des hypothèses de recherche et des expériences
- Support à la prise de décision avec suivi des preuves
FAQs sur NeoCoder-neo4j-ai-workflow
Développeur
- angrysky56
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