Nearby Search MCP

0
0 Avis
7 Stars
Cet MCP permet aux utilisateurs de trouver des endroits à proximité en déterminant leur position géographique basée sur l'IP et en interrogeant l'API Google Places pour des résultats pertinents.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 27 2025
Nearby Search MCP

Nearby Search MCP

0 Avis
7
0
Nearby Search MCP
Cet MCP permet aux utilisateurs de trouver des endroits à proximité en déterminant leur position géographique basée sur l'IP et en interrogeant l'API Google Places pour des résultats pertinents.
Ajouté le :
Created by:
Mar 27 2025
kukapay
Vedettes

Qu'est-ce que Nearby Search MCP ?

Le Nearby Search MCP fournit un point de terminaison API optimisé pour rechercher des lieux à proximité tels que des restaurants, des cafés ou d'autres lieux d'intérêt. Il utilise la géolocalisation basée sur l'IP via ipapi.co pour détecter automatiquement la position actuelle de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent spécifier des mots-clés, un rayon de recherche et des types de lieux pour personnaliser leur recherche. Ce paramétrage facilite la recherche efficace, consciente de la localisation pour les applications nécessitant des données de proximité sans la saisie manuelle des coordonnées, ce qui le rend adapté aux applications mobiles, aux annuaires d'entreprises locales et aux services basés sur la localisation.

Qui va utiliser Nearby Search MCP ?

  • Développeurs construisant des applications basées sur la localisation
  • Entreprises offrant des services de localisation
  • Développeurs d'applications mobiles
  • Projets de recherche nécessitant des données géospatiales

Comment utiliser Nearby Search MCP ?

  • Étape 1 : Cloner le référentiel de GitHub
  • Étape 2 : Installer les dépendances à l'aide de pip ou uv
  • Étape 3 : Configurer votre clé API Google dans les variables d'environnement
  • Étape 4 : Exécuter le serveur MCP via la ligne de commande
  • Étape 5 : Interroger le point de terminaison 'search_nearby' avec les paramètres souhaités (mot-clé, rayon, type) pour effectuer des recherches

Caractéristiques et Avantages Clés de Nearby Search MCP

Les fonctionnalités principales
  • Détection de localisation basée sur l'IP
  • Intégration de l'API Google Places
  • Filtrage par mots-clés et types
  • Rayon de recherche personnalisable
Les avantages
  • Automatise la détection de localisation
  • Fournit des points d'intérêt à proximité pertinents
  • Options de recherche flexibles
  • Facile à intégrer dans les applications

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Nearby Search MCP

  • Création d'applications mobiles conscientes de la localisation
  • Services d'annuaire d'entreprises locales
  • Recherches de quartiers dans des applications immobilières
  • Applications de planification de voyages et de tourisme

FAQs sur Nearby Search MCP

Développeur

  • kukapay

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Services de localisation

Fournit des requêtes de localisation basées sur l'adresse IP et les coordonnées latitude/longitude à l'aide du protocole MCP avec une implémentation en TypeScript.
Un serveur pour le rendu de cartes Yandex et la géocodification utilisant les API de cartes Yandex.
Un serveur MCP basé sur Python pour les cartes GaoDe fournissant des services de géocodage, de routage et de localisation.
Une série de tests pour les serveurs MCP axée sur les services et fonctionnalités géographiques et liés aux cartes.
WeatherMCP offre des fonctionnalités de récupération de données météorologiques et de prévisions intégrées pour diverses applications.
Un serveur fournissant des informations météorologiques via l'API ouverte de Malaisie pour les prévisions, les alertes, les niveaux d'inondation et les données sismiques.
Fournit un accès aux données de suivi par satellite via l'API N2YO, y compris la position, TLE et les prévisions de passage.
Un serveur qui fournit un accès en temps réel aux données de suivi des vols de Flightradar24.
Un serveur de données météorologiques MCP qui récupère et fournit des informations météorologiques via l'API Weatherstack
Un serveur MCP léger qui récupère des données météorologiques en temps réel de Naver et les relaye à des agents IA comme Claude.