Mult Fetch MCP Server

0
0 Avis
5 Stars
Le serveur Mult Fetch MCP est un outil polyvalent de récupération de contenu web conforme au MCP. Il prend en charge divers modes comme le navigateur et le nœud, des formats comme HTML, JSON, Markdown et Texte, et propose une détection intelligente de proxy. Il passe automatiquement entre les modes en fonction du contenu et gère de gros contenus en les divisant en morceaux faciles à gérer. Ses fonctionnalités incluent l'extraction de métadonnées, le filtrage de contenu et une interface bilingue, le rendant adapté pour intégrer la récupération de données web dans les flux de travail d'IA.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 21 2025
Mult Fetch MCP Server

Mult Fetch MCP Server

0 Avis
5
0
Mult Fetch MCP Server
Le serveur Mult Fetch MCP est un outil polyvalent de récupération de contenu web conforme au MCP. Il prend en charge divers modes comme le navigateur et le nœud, des formats comme HTML, JSON, Markdown et Texte, et propose une détection intelligente de proxy. Il passe automatiquement entre les modes en fonction du contenu et gère de gros contenus en les divisant en morceaux faciles à gérer. Ses fonctionnalités incluent l'extraction de métadonnées, le filtrage de contenu et une interface bilingue, le rendant adapté pour intégrer la récupération de données web dans les flux de travail d'IA.
Ajouté le :
Created by:
Mar 21 2025
lmcc-dev
Vedettes

Qu'est-ce que Mult Fetch MCP Server ?

Ce serveur MCP implémente une solution complète de récupération de contenu web respectant le Protocole de Contexte Modèle (MCP). Il prend en charge plusieurs modes de transport, y compris l'entrée/sortie standard (stdio) et les événements envoyés par le serveur, pour une intégration transparente avec les assistants IA. Les principales fonctionnalités incluent la prise en charge de divers formats de contenu tels qu'HTML, JSON, Markdown et texte brut, ainsi qu'un changement de mode intelligent entre les modes navigateur et nœud basé sur les restrictions des sites web. Il offre une gestion de la taille du contenu grâce à une division automatique en morceaux, un débogage détaillé, une internationalisation (anglais/chinois) et un contrôle avancé du navigateur tel que le défilement et la gestion des cookies. Le serveur peut extraire un contenu significatif à l'aide de la bibliothèque Readability de Mozilla, filtrer les éléments indésirables et récupérer les métadonnées des pages web. Ces capacités facilitent une récupération efficace, flexible et consciente du contexte du contenu web adaptée aux applications IA, surtout là où de grandes ou complexes données web sont impliquées.

Qui va utiliser Mult Fetch MCP Server ?

  • Développeurs IA
  • Ingénieurs de scraping web
  • Agrégateurs de contenu
  • Scientifiques des données
  • Intégrateurs de chatbots

Comment utiliser Mult Fetch MCP Server ?

  • Étape 1 : Installez le serveur MCP via npm ou Smithery.
  • Étape 2 : Configurez votre assistant IA pour se connecter au serveur MCP en utilisant les méthodes de transport prises en charge.
  • Étape 3 : Utilisez des outils comme fetch_html, fetch_json, etc., en spécifiant des URLs et des paramètres dans votre flux de travail d'IA.
  • Étape 4 : Optionnel : Personnalisez les paramètres de proxy, de mode et d'extraction de contenu.
  • Étape 5 : Exécutez vos tâches IA, et le serveur MCP récupérera et traitera le contenu web en conséquence.

Caractéristiques et Avantages Clés de Mult Fetch MCP Server

Les fonctionnalités principales
  • Prend en charge plusieurs formats de contenu (HTML, JSON, Markdown, Texte)
  • Changement automatique de mode entre navigateur et nœud
  • Gestion des morceaux et de la taille du contenu
  • Extraction de métadonnées et contenu significatif
  • Détection et configuration de proxy
  • Support de l'internationalisation (anglais/chinois)
  • Journaux de débogage et gestion détaillée des erreurs
Les avantages
  • Permet une récupération flexible des données web pour les applications IA
  • Réduit la complexité dans la gestion de grandes pages web dynamiques
  • Améliore la précision du contenu grâce à l'extraction et au filtrage
  • Prend en charge les flux de travail multilingues
  • Facilite l'intégration avec divers outils d'assistant IA

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Mult Fetch MCP Server

  • Web scraping pour l'amélioration des chatbots IA
  • Agrégation et indexation de contenu à grande échelle
  • Extraction de métadonnées pour des articles d'actualité ou de recherche
  • Filtrage et extraction de contenu central à partir de sites web complexes
  • Soutien à l'analyse et à la formation de données pilotées par IA

FAQs sur Mult Fetch MCP Server

Développeur

  • lmcc-dev

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.