- Étape 1 : Installer les packages nécessaires avec 'pip install -r requirements.txt'
- Étape 2 : Créer et configurer le fichier 'config.json' avec vos informations d'identification de base de données
- Étape 3 : Exécuter le script du serveur (server.py) pour démarrer le serveur MCP
- Étape 4 : Utiliser des clients ou des API pris en charge pour se connecter et effectuer des requêtes SQL ou des tâches d'analyse de données
- Étape 5 : Utiliser des composants comme read_query, write_query et append_insight pour gérer et analyser les données.