Le serveur AIStor MCP facilite l'interaction avec les magasins d'objets AIStor en supportant des opérations telles que l'énumération des seaux, le téléchargement des objets et la description de contenu avec l'IA. Il offre également des fonctions administratives telles que la récupération des informations sur le cluster, rendant la gestion du stockage efficace et intégrée avec des descriptions basées sur l'IA. Convient aux développeurs gérant un stockage à grande échelle, il est configuré via Docker ou Podman avec des options de permission flexibles incluant la possibilité d'écrire, de supprimer et d'administrer.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 13 2025
Le serveur AIStor MCP facilite l'interaction avec les magasins d'objets AIStor en supportant des opérations telles que l'énumération des seaux, le téléchargement des objets et la description de contenu avec l'IA. Il offre également des fonctions administratives telles que la récupération des informations sur le cluster, rendant la gestion du stockage efficace et intégrée avec des descriptions basées sur l'IA. Convient aux développeurs gérant un stockage à grande échelle, il est configuré via Docker ou Podman avec des options de permission flexibles incluant la possibilité d'écrire, de supprimer et d'administrer.
Ajouté le :
Created by:
Apr 13 2025
MCP Mirror
Vedettes
Qu'est-ce que AIStor MCP server ?
Ce serveur MCP pour le stockage d'objets AIStor offre des fonctionnalités de gestion complètes, y compris l'énumération des seaux et des objets, le téléchargement, la suppression et la description des objets à l'aide de capacités IA. Il prend en charge la création d'URL signées à l'avance pour un accès sécurisé aux objets et la configuration du cycle de vie et de la version des seaux. Des fonctions administratives telles que la santé du cluster et les informations de stockage sont disponibles. Le serveur est facilement configurable via Docker ou Podman, permettant des opérations de stockage sécurisées et flexibles adaptées aux développeurs, scientifiques des données et administrateurs cloud gérant de grands ensembles de données ou nécessitant une intégration de l'IA dans la gestion du stockage.
Qui va utiliser AIStor MCP server ?
- Développeurs gérant le stockage AIStor
- Administrateurs cloud
- Scientifiques des données utilisant le stockage d'objets
- Professionnels de l'informatique configurant des solutions de stockage
Comment utiliser AIStor MCP server ?
- Étape 1 : Installez Docker ou Podman sur votre système
- Étape 2 : Obtenez les identifiants AIStor (ou MinIO) et les détails de point de terminaison
- Étape 3 : Configurez le serveur MCP en modifiant le fichier de configuration JSON avec vos identifiants et les permissions souhaitées
- Étape 4 : Exécutez le serveur MCP en utilisant Docker ou Podman avec la commande configurée
- Étape 5 : Utilisez les commandes ou appels API pris en charge pour interagir avec le stockage, comme l'énumération des seaux ou le téléchargement d'objets
Caractéristiques et Avantages Clés de AIStor MCP server
Les fonctionnalités principales
- Lister les seaux
- Lister les objets dans un seau
- Obtenir les métadonnées et les étiquettes d'un objet
- Créer des URLs signées à l'avance
- Décrire le contenu des objets à l'aide de l'IA
- Créer, télécharger et supprimer des seaux et des objets
- Ajouter des étiquettes aux objets
- Obtenir des informations sur le cluster
- Configurer le cycle de vie et la version des seaux
Les avantages
- Gestion efficace d'un grand stockage d'objets
- Capacités de description de contenu basées sur l'IA
- Permissions flexibles pour lire, écrire, supprimer
- Accès sécurisé via des URLs signées
- Facilement configurable et intégrable avec des systèmes existants
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AIStor MCP server
- Gestion de stockage AIStor à grande échelle pour des projets d'IA et de science des données
- Automatisation des flux de travail de téléchargement et de récupération d'objets
- Mise en œuvre d'un stockage avec description de contenu IA pour des insights de données améliorés
- Surveillance de la santé du cluster et des métriques de stockage
FAQs sur AIStor MCP server
Développeur
- MCP-Mirror
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Stockage en nuage
Implémente un serveur MCP pour gérer les opérations de stockage Azure Blob via des API Python asynchrones.
Un serveur permettant aux modèles d'IA de lister et de télécharger des fichiers en toute sécurité depuis les seaux AWS S3.
Un client MCP basé sur Python pour Google Drive qui permet la gestion et la récupération de fichiers par des commandes en langage naturel.
Intègre Google Drive avec des fonctionnalités de listing, de lecture et de recherche de fichiers pour divers types de fichiers.
Un serveur permettant aux clients IA d'accéder au stockage et aux services multimédias de Qiniu Cloud via le protocole MCP.
Un service de stockage multi-cloud prenant en charge les téléchargements de fichiers, les URLs signées à l'avance et les domaines personnalisés pour divers fournisseurs de cloud.
Un serveur de données auto-souverain permettant le stockage d'applications d'IA décentralisées utilisant IPFS et CIDs.
Implémente des fonctions de gestion pour les clusters OceanBase, les locataires et les politiques de sauvegarde via le protocole MCP.
Un serveur pour gérer les hooks MCP afin d'intégrer le SDK de stockage Arweave, permettant une gestion personnalisée des données.
Serveur MCP intégrant Spring Boot, Spring AI et Cloudflare R2 pour la gestion de stockage d'objets
Surveillance
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une application de bureau multiplateforme offrant un accès hors ligne, des performances et des métriques détaillées pour l'interaction avec le système MCP.
Un serveur MCP Prometheus simplifié pour la collecte et l'exposition des métriques et des données de surveillance.
Permet une automatisation avancée du navigateur pour la gestion des fenêtres, la capture d'écran et l'extraction de contenu à l'aide de TypeScript.
Un outil GUI pour gérer les serveurs MCP à travers les clients avec des fonctionnalités de basculement transparent et de surveillance en temps réel.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un serveur pour envoyer des notifications aux serveurs ntfy auto-hébergés avec un support d'authentification par jeton sécurisé.
Un MCP basé sur SDK Python prenant en charge Elasticsearch 7 et 8 pour la recherche, la cartographie, la santé et la surveillance des statistiques.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.