Ce MCP facilite aux modèles linguistiques IA d'interagir avec MetaTrader pour le trading automatisé, l'exécution des ordres et le test de stratégies en utilisant un protocole standardisé.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 26 2025
Ce MCP facilite aux modèles linguistiques IA d'interagir avec MetaTrader pour le trading automatisé, l'exécution des ordres et le test de stratégies en utilisant un protocole standardisé.
Ajouté le :
Created by:
Apr 26 2025
Aria Dhanang
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading ?
Le serveur MetaTrader MCP est une solution basée sur Python qui permet aux modèles linguistiques IA de se connecter et de trader via la plateforme MetaTrader. Il fournit des outils pour exécuter des transactions, gérer des ordres et récupérer des données de marché via le Model Context Protocol, améliorant ainsi les capacités de trading algorithmique. En s'intégrant à MetaTrader, il permet aux traders et aux développeurs de mettre en œuvre des stratégies de trading pilotées par l'IA, de backtester des algorithmes et d'automatiser les opérations financières de manière efficace et sécurisée. Le serveur prend en charge diverses interfaces, y compris CLI et Web, et offre une documentation complète pour faciliter la configuration et l'utilisation dans différents scénarios de trading.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading ?
- Traders quantitatifs
- Développeurs de trading algorithmique
- Institutions financières
- Chercheurs en IA intéressés par le trading
- Utilisateurs de la plateforme MetaTrader
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading ?
- Étape 1 : Installez Python 3.10+ et le terminal MetaTrader 5.
- Étape 2 : Installez le package serveur MCP via pip : pip install metatrader-mcp-server.
- Étape 3 : Activez le trading algorithmique dans les options de MetaTrader.
- Étape 4 : Configurez le serveur MCP avec vos informations de connexion MetaTrader.
- Étape 5 : Exécutez le serveur MCP localement ou dans un environnement serveur.
- Étape 6 : Connectez votre modèle linguistique IA ou bot de trading à l'API du serveur MCP.
- Étape 7 : Utilisez les commandes/fonctions disponibles pour exécuter des transactions, obtenir des données de marché et gérer des ordres.
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Les fonctionnalités principales
- Exécution de transactions
- Gestion des ordres
- Récupération des données de marché
- Backtesting de stratégies
- Accès aux informations sur le compte
Les avantages
- Automatise le trading en utilisant des modèles IA
- Protocole standardisé pour une intégration facile
- Prend en charge une mise en œuvre et des tests rapides
- Améliore l'efficacité du trading et la prise de décision
- Connexion sécurisée et fiable avec MetaTrader
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
- Systèmes de trading algorithmique pilotés par l'IA
- Gestion automatisée des ordres pour les fonds spéculatifs
- Backtesting de stratégies de trading avec des données réelles
- Recherche sur le comportement du marché à l'aide de modèles IA
- Intégration de l'IA avec MetaTrader pour le trading en direct
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Développeur
- ariadng
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Finance
Un serveur qui gère les recharges de minutes et les transactions en utilisant l'API Africa's Talking pour plusieurs pays africains.
Un client pour accéder aux données de marché de CoinGecko via une interface MCP personnalisée avec diverses fonctions.
Un serveur middleware permettant à plusieurs clients d'interagir avec l'API d'Interactive Brokers via le cadre MCP.
Un MCP pour permettre l'analyse et l'interrogation des dépenses en langage naturel sur les bases de données SQLite pour les enregistrements de dépenses.
Un client Python pour le protocole de contexte de modèle PayLink, permettant une intégration transparente des fournisseurs de paiement comme M-Pesa.
Un serveur et un client MCP Solana facilitant la gestion des jetons, les requêtes de compte et les opérations de transaction.
Un outil Python pour se connecter au serveur MoveFlow Aptos MCP afin de gérer et d'interagir avec les paiements basés sur Move sur la blockchain Aptos.
Un serveur fournissant des outils pour interagir avec l'API Paddle pour gérer les produits, les transactions et les rapports.
Un MCP basé sur Java qui offre une gestion des transactions financières et des fonctionnalités d'intégration pour les applications fintech.
Serveur d'intégration sans faille pour les API Razorpay permettant l'automatisation du traitement des paiements et les interactions avec l'IA.