Le serveur MCP Metabase fait le lien entre la plateforme analytique Metabase et l'IA conversationnelle, permettant aux LLM d'accéder et d'analyser les données via des interactions API structurées. Il prend en charge la navigation dans les ressources, les requêtes, la gestion des tableaux de bord et la récupération des données avec des options d'authentification sécurisée, facilitant ainsi des conversations AI basées sur les données.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 26 2025
Le serveur MCP Metabase fait le lien entre la plateforme analytique Metabase et l'IA conversationnelle, permettant aux LLM d'accéder et d'analyser les données via des interactions API structurées. Il prend en charge la navigation dans les ressources, les requêtes, la gestion des tableaux de bord et la récupération des données avec des options d'authentification sécurisée, facilitant ainsi des conversations AI basées sur les données.
Ajouté le :
Created by:
Apr 26 2025
Hugo, CY LAU
Vedettes
Qu'est-ce que Metabase MCP Server ?
Ce serveur MCP fournit une intégration complète avec l'API Metabase, permettant aux assistants IA d'accéder, de requêter et de gérer directement les données analytiques. Il prend en charge la liste des ressources, l'exécution de requêtes personnalisées, l'exécution de questions sauvegardées, ainsi que la gestion des tableaux de bord et des collections via des outils API RESTful. Avec des mécanismes d'authentification robustes, une journalisation détaillée et un traitement des erreurs, il garantit une communication sécurisée et fiable. Le serveur est conçu pour faciliter des conversations basées sur les données, rendant l'analyse plus accessible et actionnable pour les requêtes IA ou utilisateur, améliorant ainsi la prise de décision et les insights basés sur les données au sein des organisations.
Qui va utiliser Metabase MCP Server ?
- Analystes de données
- Équipes d'intelligence d'affaires
- Développeurs
- Développeurs IA
- Scientifiques des données
Comment utiliser Metabase MCP Server ?
- Étape 1 : Installer les dépendances et définir les variables d'environnement
- Étape 2 : Configurer l'authentification (clé API ou nom d'utilisateur/mot de passe)
- Étape 3 : Exécuter le serveur
- Étape 4 : Connecter votre application IA ou client au serveur MCP
- Étape 5 : Utiliser les outils pris en charge pour lister les ressources, exécuter des requêtes ou gérer des tableaux de bord
Caractéristiques et Avantages Clés de Metabase MCP Server
Les fonctionnalités principales
- lister_tableaux_de_bord
- lister_cartes
- lister_bases_de_données
- lister_collections
- lister_tables
- obtenir_champs_table
- exécuter_carte
- exécuter_requête
- obtenir_cartes_tableau_de_bord
- créer_tableau_de_bord
- mettre_à_jour_tableau_de_bord
- supprimer_tableau_de_bord
- ajouter_carte_a_tableau_de_bord
- créer_carte
- mettre_à_jour_visualisation_carte
- créer_collection
Les avantages
- Permet une interaction directe de l'IA avec les données analytiques
- Prend en charge la gestion des données et des requêtes complète
- Options d'authentification sécurisées et flexibles
- Journalisation détaillée et traitement des erreurs pour la stabilité
- Facilite la prise de décisions basées sur les données
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Metabase MCP Server
- Automatisation de la récupération et du reporting des données par le biais d'assistants IA
- Gestion interactive des tableaux de bord et des rapports via des commandes conversationnelles
- Intégration des insights analytiques dans des applications de chatbots
- Assistance aux scientifiques des données dans l'exécution de requêtes complexes
- Rationalisation des flux de travail d'analyse commerciale avec intégration IA
FAQs sur Metabase MCP Server
Développeur
- cheukyin175
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Bases de données
Un client pour gérer et interagir avec les MCP dans Chainlit, permettant des requêtes de base de données, la gestion des vues et la configuration des bases de données.
Un outil qui détecte, enregistre et documente automatiquement les changements de schéma dans les bases de données Supabase PostgreSQL.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP pour permettre l'analyse et l'interrogation des dépenses en langage naturel sur les bases de données SQLite pour les enregistrements de dépenses.
Un client MCP basé sur Python pour PostgreSQL, permettant une intégration fluide des bases de données PostgreSQL dans les flux de travail MCP.
Un serveur pour permettre un accès sécurisé et performant aux clusters PolarDB d'Alibaba Cloud via le protocole MCP.
Un client MCP en ligne de commande permettant des interactions en langage naturel avec des bases de données SQLite via l'API LLM.
Un serveur qui permet l'exécution directe de requêtes SQL sur des bases de données PostgreSQL, prenant en charge les requêtes paramétrées et les délais d'attente.
Un serveur MCP basé sur Go permettant aux modèles IA d'interagir avec des bases de données MySQL pour des requêtes et une gestion.
Un serveur permettant une interaction en langage naturel avec des clusters OpenSearch pour la gestion de la santé, de l'indexation et de la recherche.