Ce serveur MCP met en œuvre le Modèle de Protocole de Contexte (MCP) pour offrir des fonctionnalités de mémoire à long terme adaptées aux Grands Modèles de Langage (LLMs). Il permet aux développeurs de stocker des informations contextuelles associées à des modèles spécifiques et de les récupérer plus tard, assurant des interactions durables et cohérentes. Le serveur gère plusieurs demandes, maintient la cohérence des données et respecte les normes MCP pour une intégration transparente avec diverses architectures LLM. Son architecture évolutive prend en charge des volumes de données et d'interactions croissants, ce qui le rend idéal pour les systèmes d'IA nécessitant des capacités de mémoire persistante à travers les sessions.