MCP Server Demo

0
0 Avis
0 Stars
Cette démonstration de serveur MCP fournit un cadre complet pour intégrer des modèles d'IA avec des services backend, y compris la gestion des utilisateurs, les interactions avec les bases de données et les communications en temps réel. Il prend en charge plusieurs fonctionnalités MCP comme l'heure, les requêtes de base de données et l'automatisation des navigateurs via divers modules de serveur, permettant aux développeurs de construire efficacement des applications alimentées par l'IA à grande échelle.
Ajouté le :
Créé par :
MCP Server Demo

MCP Server Demo

0 Avis
0
0
MCP Server Demo
Cette démonstration de serveur MCP fournit un cadre complet pour intégrer des modèles d'IA avec des services backend, y compris la gestion des utilisateurs, les interactions avec les bases de données et les communications en temps réel. Il prend en charge plusieurs fonctionnalités MCP comme l'heure, les requêtes de base de données et l'automatisation des navigateurs via divers modules de serveur, permettant aux développeurs de construire efficacement des applications alimentées par l'IA à grande échelle.
Ajouté le :
Created by:
Apr 15 2025
Napat Rungruangbangchan
Vedettes

Qu'est-ce que MCP Server Demo ?

La démonstration du serveur MCP est un cadre alimenté par Golang conçu pour rationaliser le développement de systèmes backend intégrés à l'IA. Il comprend des modules de serveur pour les requêtes horaires, la gestion des bases de données et l'automatisation des navigateurs, permettant une communication sans faille avec de grands modèles de langage et d'autres outils d'IA. Le système prend en charge l'authentification des utilisateurs, la gestion des profils et les opérations sur les données avec une intégration PostgreSQL et MinIO. Il facilite également la création, la modification et la suppression de notes, et automatise les tests UI avec Playwright. Cette démonstration met l'accent sur la conception modulaire, la scalabilité et la facilité d'intégration pour les développeurs construisant des applications et services axés sur l'IA.

Qui va utiliser MCP Server Demo ?

  • Développeurs backend
  • Intégrateurs de systèmes d'IA
  • Développeurs full-stack
  • Ingénieurs DevOps
  • Analystes de données de recherche

Comment utiliser MCP Server Demo ?

  • Étape1 : Clonez le dépôt en utilisant 'git clone https://github.com/Napat/mcpserver-demo.git'
  • Étape2 : Exécutez 'make setup' pour installer les dépendances et configurer les variables d'environnement
  • Étape3 : Lancez le serveur backend avec 'make up' et assurez-vous que tous les services fonctionnent
  • Étape4 : Accédez à l'API du serveur MCP via localhost, et utilisez les outils inclus pour les communications IA, les requêtes de base de données et l'automatisation
  • Étape5 : Pour les fonctionnalités frontend, exécutez 'make frontend-dev' et accédez à l'UI à localhost:3000
  • Étape6 : Suivez la documentation fournie pour intégrer des modèles d'IA personnalisés ou étendre les fonctionnalités

Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Server Demo

Les fonctionnalités principales
  • Requêtes horaires
  • Gestion de base de données PostgreSQL
  • Automatisation UI avec Playwright
  • Inscription et authentification des utilisateurs
  • Gestion d'images de profil avec MinIO
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles
Les avantages
  • Facilite le développement rapide de systèmes backend activés par l'IA
  • Prend en charge plusieurs modules de serveur pour des interactions IA diverses
  • Assure la scalabilité et la modularité
  • Offre des fonctionnalités complètes de gestion des utilisateurs et de sécurité
  • S'intègre parfaitement aux services cloud et de stockage

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Server Demo

  • Création d'applications web alimentées par l'IA avec synchronisation de données en temps réel
  • Automatisation des tests UI et des flux de travail d'automatisation des navigateurs
  • Gestion des rôles et des profils des utilisateurs dans des plateformes intégrées à l'IA
  • Interrogation et gestion des schémas de base de données et des données pour des insights IA
  • Développement de services backend scalables pour de grands modèles de langage

FAQs sur MCP Server Demo

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.