Ce MCP met en œuvre un système d'information météorologique qui permet aux utilisateurs d'accéder à des données météorologiques américaines en temps réel grâce à une architecture client-serveur. Il exploite le protocole de contexte du modèle (MCP) pour faciliter l'échange de données entre un client Python et un serveur de données météorologiques. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel concernant les alertes météorologiques dans des états spécifiques ou des prévisions détaillées pour des emplacements spécifiés par latitude et longitude. Le serveur communique avec l'API du National Weather Service pour obtenir des alertes et des prévisions météorologiques précises et à jour. Alimenté par l'IA Gemini de Google, il interprète efficacement les requêtes des utilisateurs, fournissant des informations météorologiques pertinentes de manière efficace, ce qui en fait un outil idéal pour les passionnés de météorologie, les développeurs et les analystes de données.