Ce serveur MCP permet aux utilisateurs d'extraire des sous-titres à partir de liens YouTube. Il prend en charge les configurations de serveur local et distant, permettant une intégration avec des outils MCP pour la récupération automatisée de sous-titres dans divers flux de travail.
Ce serveur MCP permet aux utilisateurs d'extraire des sous-titres à partir de liens YouTube. Il prend en charge les configurations de serveur local et distant, permettant une intégration avec des outils MCP pour la récupération automatisée de sous-titres dans divers flux de travail.
Ce serveur MCP (Machine Communication Protocol) est conçu pour extraire des sous-titres à partir de liens vidéo YouTube donnés. Il prend en charge les déploiements locaux et cloud, facilitant l'automatisation dans les applications qui nécessitent des données de sous-titres. Les utilisateurs peuvent se connecter via des clients MCP, exécuter des commandes pour récupérer des sous-titres et traiter les données extraites pour une utilisation ultérieure telles que la traduction, la transcription ou l'analyse. Le serveur est construit sur Azure Functions et peut être intégré de manière transparente dans des systèmes plus grands, prenant en charge plusieurs langues et une configuration facile, ce qui le rend adapté aux développeurs, projets de recherche et flux de travail de gestion des médias.
Un serveur accédant aux données de jeu de League of Legends via l'API de données en direct du client, fournissant des informations en temps réel en jeu.
Permet à l'IA de gérer les applications Kubernetes en créant des modules de haut niveau, réduisant les mauvaises configurations et augmentant la vitesse de déploiement.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.