- Étape 1 : Cloner ou télécharger le dépôt du serveur MCP depuis GitHub.
- Étape 2 : Configurer un environnement Python comme spécifié dans le README, en utilisant uv ou virtualenv.
- Étape 3 : Installer les dépendances avec `uv install` ou les commandes pip équivalentes.
- Étape 4 : Configurer les paramètres du serveur MCP si nécessaire, en éditant mcp.config.json.
- Étape 5 : Lancer le serveur en utilisant uv ou votre méthode préférée.
- Étape 6 : Utiliser les outils MCP pour interroger les données boursières, gérer les listes de surveillance et effectuer des analyses via CLI ou requêtes API.