Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Le serveur MCP Unity intègre des assistants IA avec l'éditeur Unity, permettant l'édition automatisée des scènes, la gestion des objets, la gestion des paquets et l'exécution des tests. Il agit comme un pont entre Unity et divers modèles d'IA, facilitant l'intelligence code, l'exécution de menus et la manipulation des actifs via une connexion WebSocket, améliorant l'automatisation des flux de travail.
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Apr 27 2025
Le serveur MCP Unity intègre des assistants IA avec l'éditeur Unity, permettant l'édition automatisée des scènes, la gestion des objets, la gestion des paquets et l'exécution des tests. Il agit comme un pont entre Unity et divers modèles d'IA, facilitant l'intelligence code, l'exécution de menus et la manipulation des actifs via une connexion WebSocket, améliorant l'automatisation des flux de travail.
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Apr 27 2025
Miguel Tomas
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) Unity Server ?
Ce serveur MCP Unity implémente le Model Context Protocol dans l'environnement de l'éditeur Unity, fournissant une interface robuste pour les modèles d'IA comme Claude, Windsurf et Cursor pour contrôler et modifier des projets Unity. Il permet l'exécution des commandes de menu, la sélection des objets de jeu, la mise à jour des composants, l'ajout de paquets, l'exécution de tests et l'ajout d'actifs directement à partir d'invites d'IA. La configuration des ports WebSocket et des délais d'attente assure une communication fiable. Les développeurs peuvent construire, déboguer et étendre le serveur avec Node.js, améliorant l'automatisation industrielle, la gestion des scènes assistée par IA et les flux de développement simplifiés au sein d'Unity.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) Unity Server ?
- Développeurs Unity
- Chercheurs en IA
- Concepteurs de jeux
- Ingénieurs en automatisation
- Développeurs de plugins Unity
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) Unity Server ?
- Étape 1 : Installer le paquet MCP Unity via le gestionnaire de paquets Unity en utilisant l'URL Git fournie.
- Étape 2 : Installer Node.js 18 ou supérieur et vérifier l'installation.
- Étape 3 : Configurer le client LLM IA dans la fenêtre serveur MCP de l'éditeur Unity, en sélectionnant ou en modifiant le fichier de configuration.
- Étape 4 : Démarrer le serveur MCP Unity depuis l'éditeur Unity.
- Étape 5 : Lancer votre client de modèle IA (Claude Desktop, Windsurf, Cursor) et se connecter via WebSocket.
- Étape 6 : Utiliser des invites IA pour exécuter des commandes de scène, gérer des objets ou exécuter des tests dans Unity.
- Étape 7 : Dépanner les problèmes de connexion ou ajuster le port/timouts WebSocket via les paramètres de l'éditeur Unity.
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Les fonctionnalités principales
- execute_menu_item
- select_gameobject
- update_component
- add_package
- run_tests
- send_console_log
- add_asset_to_scene
Les avantages
- Automatise la gestion des scènes et des objets au sein d'Unity
- Améliore l'intégration de l'IA et la compréhension du code
- Permet le contrôle à distance des scènes et les flux de travail de test
- Soutient la gestion fluide des plugins et des paquets
- Améliore l'efficacité du développement avec l'assistance de l'IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
- Création automatisée de scènes et gestion des objets via des commandes IA
- Placement d'actifs de jeux assisté par IA et configuration des composants
- Exécution à distance des fonctions de menu Unity et des tests
- Installation simplifiée des paquets et gestion des actifs de scène
- Développement et tests itératifs utilisant des invites d'IA
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Développeur
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