MCP-Typescribe
MCP-Typescribe est un serveur MCP qui fournit un accès en temps réel à la documentation de l'API TypeScript, facilitant l'exploration, la recherche et la compréhension des APIs par les agents IA de manière efficace. Il charge des fichiers JSON TypeDoc et expose des points de terminaison de requête pour la recherche de symboles, la récupération de détails et la cartographie des relations, permettant un onboarding plus rapide et un comportement autonome des IA dans la compréhension des APIs.
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Créé par :
Apr 24 2025
MCP-Typescribe est un serveur MCP qui fournit un accès en temps réel à la documentation de l'API TypeScript, facilitant l'exploration, la recherche et la compréhension des APIs par les agents IA de manière efficace. Il charge des fichiers JSON TypeDoc et expose des points de terminaison de requête pour la recherche de symboles, la récupération de détails et la cartographie des relations, permettant un onboarding plus rapide et un comportement autonome des IA dans la compréhension des APIs.
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Vedettes
Qu'est-ce que MCP-Typescribe ?
MCP-Typescribe implémente le Model Context Protocol pour permettre aux grands modèles de langage (LLMs) d'utiliser la documentation de l'API de manière dynamique. En analysant les fichiers JSON TypeDoc de TypeScript, il indexe les symboles, les méthodes et les propriétés, et expose un ensemble d'outils de requête tels que search_symbols, get_symbol_details, list_members, et plus encore. Cette configuration permet aux LLM de requêter des APIs en temps réel, de comprendre les structures des APIs et de s'adapter à de nouveaux SDK ou API propriétaires sans réentraînement. Cela améliore la productivité des développeurs en fournissant un contexte API instantané aux assistants IA, rationalise l'onboarding aux nouvelles APIs et favorise un comportement de codage autonome et conscient du contexte.
Qui va utiliser MCP-Typescribe ?
- Développeurs IA
- Développeurs de logiciels
- Intégrateurs d'API
- Assistants IA
- Développeurs d'outils
Comment utiliser MCP-Typescribe ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt MCP-Typescribe
- Étape 2 : Générer la documentation JSON TypeDoc pour votre API en utilisant typedoc
- Étape 3 : Construire le projet avec npm run build
- Étape 4 : Exécuter le serveur MCP avec le fichier JSON généré
- Étape 5 : Connecter et configurer votre agent IA pour interroger le serveur MCP en utilisant les points de terminaison fournis
Caractéristiques et Avantages Clés de MCP-Typescribe
Les fonctionnalités principales
- search_symbols
- get_symbol_details
- list_members
- get_parameter_info
- find_implementations
- search_by_return_type
- search_by_description
- get_type_hierarchy
- find_usages
Les avantages
- Permet l'exploration API en temps réel pour les LLM
- Supporte l'intégration dynamique de nouvelles APIs
- Réduit la parsing manuelle de la documentation API
- Favorise la compréhension autonome de l'API par l'IA
- Améliore la productivité des développeurs avec des assistants IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP-Typescribe
- Intégration d'assistants de codage IA avec des APIs TypeScript
- Exploration automatisée de la documentation API
- Onboarding plus rapide des SDK et des APIs internes
- Comportement API autonome pour les agents IA
- Amélioration de la productivité des développeurs avec des insights API en temps réel
FAQs sur MCP-Typescribe
Développeur
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