Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Ce serveur MCP offre des fonctionnalités d'analyse boursière complètes telles que des indicateurs techniques, la reconnaissance de motifs, le profil de volume et des outils de gestion des risques pour les traders et les développeurs.
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Créé par :
Mar 07 2025
Ce serveur MCP offre des fonctionnalités d'analyse boursière complètes telles que des indicateurs techniques, la reconnaissance de motifs, le profil de volume et des outils de gestion des risques pour les traders et les développeurs.
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Mar 07 2025
Seth Hobson
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) server for stock traders ?
Le serveur MCP trader permet aux traders d'actions et aux développeurs d'effectuer des analyses techniques approfondies, la détection de motifs et la gestion des risques. Il fournit des outils tels qu'analyze-stock pour l'analyse technique, relative-strength pour la comparaison de performance, volume-profile pour l'analyse de distribution des volumes et detect-patterns pour la reconnaissance de motifs sur les graphiques. Le serveur utilise les données de l'API Tiingo et prend en charge les configurations via Python, Docker et Smithery. Il vise à faciliter les stratégies de trading automatisées, l'analyse de portefeuille et l'intégration de données en temps réel, le rendant adapté aux traders quantitatifs et aux développeurs financiers cherchant des fonctionnalités d'analyse technique et de motifs personnalisables.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) server for stock traders ?
- Traders d'actions
- Analystes quantitatifs
- Développeurs financiers
- Concepteurs d'algorithmes de trading
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) server for stock traders ?
- Étape 1 : Installer les dépendances y compris Python, Docker ou Smithery
- Étape 2 : Configurer les clés API et les variables d'environnement
- Étape 3 : Exécuter le serveur MCP via Docker ou configuration locale
- Étape 4 : Utiliser les points de terminaison REST ou les outils intégrés pour l'analyse dans un logiciel ou un IDE
- Étape 5 : Saisir les symboles boursiers et les paramètres pour effectuer une analyse technique ou une détection de motifs
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Les fonctionnalités principales
- analyze-stock
- relative-strength
- volume-profile
- detect-patterns
- position-size
- suggest-stops
Les avantages
- Permet une analyse technique des actions automatisée et détaillée
- Fournit une détection de motifs avec des scores de confiance
- Soutient la gestion des risques par le dimensionnement des positions et des suggestions d'arrêts
- S'intègre aux flux de travail de trading via l'API REST
- Configuration personnalisable via Smithery, Docker ou environnement Python direct
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
- Analyse automatisée des actions pour les décisions de trading
- Reconnaissance de motifs pour des configurations graphiques
- Gestion des risques et dimensionnement des positions dans les algorithmes de trading
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Développeur
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