MCPServe

0
0 Avis
3 Stars
MCPServe est une solution de déploiement de serveur légère conçue pour gérer les connexions MCP (Meta Control Protocol). Il prend en charge l'exécution de shell, l'hébergement local via des outils comme Ngrok et le déploiement dans des conteneurs Docker. Il simplifie la gestion des MCP et fournit un moyen direct de se connecter et d'interagir avec les points de terminaison MCP de manière sécurisée et efficace.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 26 2025
MCPServe

MCPServe

0 Avis
3
0
MCPServe
MCPServe est une solution de déploiement de serveur légère conçue pour gérer les connexions MCP (Meta Control Protocol). Il prend en charge l'exécution de shell, l'hébergement local via des outils comme Ngrok et le déploiement dans des conteneurs Docker. Il simplifie la gestion des MCP et fournit un moyen direct de se connecter et d'interagir avec les points de terminaison MCP de manière sécurisée et efficace.
Ajouté le :
Created by:
Apr 26 2025
Enso Labs
Vedettes

Qu'est-ce que MCPServe ?

MCPServe facilite le déploiement et la gestion simples des serveurs MCP, permettant aux développeurs et aux administrateurs système de configurer rapidement les points de terminaison MCP. Il prend en charge l'exécution de commandes shell, ce qui le rend polyvalent pour diverses tâches d'automatisation. Les utilisateurs peuvent déployer localement en utilisant Ngrok pour le tunneling ou héberger via des conteneurs Docker pour des environnements cloud ou locaux évolutifs. Le système inclut des options de configuration pour un accès API sécurisé, prend en charge le transport SSE (Server-Sent Events) et fournit une interface simple pour se connecter aux services MCP dans différents environnements. Il est idéal pour les phases de test, de développement et de production des applications basées sur MCP, rationalisant les workflows de communication et d'intégration.

Qui va utiliser MCPServe ?

  • Développeurs travaillant avec des protocoles MCP
  • Administrateurs système gérant des services MCP
  • Ingénieurs DevOps déployant des systèmes basés sur MCP
  • Ingénieurs d'automatisation intégrant MCP avec des scripts
  • Chercheurs testant des implémentations de MCP

Comment utiliser MCPServe ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt MCPServe depuis GitHub
  • Étape 2 : Installer les dépendances nécessaires via pip ou Docker
  • Étape 3 : Configurer les paramètres du serveur, y compris le protocole de transport et les en-têtes d'API si nécessaire
  • Étape 4 : Démarrer le serveur localement avec python main.py ou via Docker Compose
  • Étape 5 : Se connecter au point de terminaison MCP à l'aide d'applications clientes ou d'API
  • Étape 6 : Surveiller et gérer les connexions MCP via des journaux et des appels API

Caractéristiques et Avantages Clés de MCPServe

Les fonctionnalités principales
  • Exécution de commandes shell pour les connexions MCP
  • Support du protocole de transport SSE
  • Hébergement local via Ngrok
  • Déploiement Docker pour un hébergement évolutif
  • En-têtes API configurables pour la sécurité
Les avantages
  • Simplifie la configuration et la gestion des serveurs MCP
  • Prend en charge des options de déploiement flexibles
  • Permet des tests rapides et le développement d'applications MCP
  • Fournit des options de configuration sécurisées pour l'API
  • Prend en charge des environnements évolutifs et containerisés

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCPServe

  • Tests rapides des protocoles MCP dans des environnements de développement
  • Automatisation de la gestion de MCP via des commandes shell
  • Déploiement de serveurs MCP dans des conteneurs Docker pour la production
  • Connexions MCP distantes sécurisées à l'aide d'en-têtes d'API et de SSE
  • Intégration de MCP avec des scripts d'automatisation et des pipelines CI/CD

FAQs sur MCPServe

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Plateformes cloud

Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un gestionnaire de paquets multiplateforme conçu pour gérer tous les serveurs MCP de manière efficace et fluide.
Un projet de démonstration montrant comment construire un agent client MCP pour se connecter à des services externes via le protocole MCP.
Implémente un serveur et un client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour une communication asynchrone structurée.