Ce serveur MCP mis en œuvre avec Spring Boot Java permet des fonctionnalités de gestion des utilisateurs grâce à une configuration du Protocole de Contexte de Modèle. Il prend en charge la communication synchrone, offre des outils pour les opérations CRUD sur les utilisateurs et s'intègre avec des API externes pour les données utilisateur. Il est conçu pour les applications d'assistants IA ayant besoin d'une gestion fiable des données utilisateur.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 20 2025
Ce serveur MCP mis en œuvre avec Spring Boot Java permet des fonctionnalités de gestion des utilisateurs grâce à une configuration du Protocole de Contexte de Modèle. Il prend en charge la communication synchrone, offre des outils pour les opérations CRUD sur les utilisateurs et s'intègre avec des API externes pour les données utilisateur. Il est conçu pour les applications d'assistants IA ayant besoin d'une gestion fiable des données utilisateur.
Ajouté le :
Created by:
Mar 20 2025
Amit Wani
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java ?
Ce serveur MCP construit avec Spring Boot et Java 21 offre une solution complète pour la gestion des données utilisateur dans les applications IA. Le serveur fournit des outils comme getAllUsers, getUserById, searchUsers, addUser, updateUser et deleteUser, tous accessibles via MCP. Il prend en charge le mode synchrone et des transports tels que Standard I/O et Server-Sent Events, facilitant la communication en temps réel et terminale. En intégrant des API externes comme DummyJSON, il garantit une gestion dynamique des données utilisateur. Les développeurs peuvent déployer ce serveur pour améliorer les fonctionnalités des assistants IA avec des capacités de gestion des utilisateurs robustes, ce qui le rend adapté à l'intégration avec divers clients compatibles avec MCP.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java ?
- Développeurs IA
- Développeurs de chatbot
- Ingénieurs backend
- Organisations ayant besoin de gestion des données utilisateur pour les systèmes IA
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Installer Java 21 et Maven
- Étape 3 : Construire le projet avec 'mvn clean package'
- Étape 4 : Exécuter l'application en utilisant 'java -jar target/mcp-spring-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar'
- Étape 5 : Configurer les applications clientes MCP pour communiquer avec le serveur via les points de terminaison spécifiés
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
Les fonctionnalités principales
- getAllUsers
- getAllUsersDefault
- getUserById
- searchUsers
- addUser
- updateUser
- deleteUser
Les avantages
- Fournit une gestion robuste des utilisateurs pour les applications IA
- Prend en charge des modes de communication en temps réel
- Intégration facile avec des API externes pour des données dynamiques
- Construit avec des technologies modernes Java et Spring Boot
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
- Gestion des profils d'utilisateurs d'assistants IA
- Gestion des données clients pour les agents conversationnels
- Support backend pour les plateformes de chatbot
- Synchronisation des données utilisateur entre systèmes IA
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
Développeur
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.