mcp-server-s3

0
0 Avis
2 Stars
Ce MCP permet une intégration transparente avec des services de stockage cloud compatibles S3, permettant aux développeurs de gérer efficacement des fichiers, des buckets et des opérations de stockage dans leurs flux de travail.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 31 2025
mcp-server-s3

mcp-server-s3

0 Avis
2
0
mcp-server-s3
Ce MCP permet une intégration transparente avec des services de stockage cloud compatibles S3, permettant aux développeurs de gérer efficacement des fichiers, des buckets et des opérations de stockage dans leurs flux de travail.
Ajouté le :
Created by:
Mar 31 2025
dongxu
Vedettes

Qu'est-ce que mcp-server-s3 ?

Le MCP fournit une interface pour interagir avec le stockage cloud compatible S3, prenant en charge les téléchargements, les téléchargements, les suppressions et la gestion des buckets. Il est conçu pour faciliter la gestion du stockage cloud directement via le code, ce qui le rend idéal pour automatiser les tâches de stockage de données, sauvegarder des fichiers ou intégrer des solutions de stockage dans des applications plus grandes. Écrit en Python, il offre facilité d'utilisation, flexibilité et compatibilité avec divers fournisseurs S3, garantissant que les utilisateurs peuvent gérer efficacement leurs ressources cloud sans changer de plateforme ou gérer manuellement les interactions de stockage.

Qui va utiliser mcp-server-s3 ?

  • Développeurs
  • Ingénieurs Cloud
  • Équipes DevOps
  • Ingénieurs de données

Comment utiliser mcp-server-s3 ?

  • Étape 1 : Cloner ou télécharger le dépôt MCP depuis GitHub
  • Étape 2 : Configurer les variables d'environnement si nécessaire, comme les clés d'accès
  • Étape 3 : Installer les dépendances via pip ou les gestionnaires de paquets pertinents
  • Étape 4 : Importer le MCP dans votre projet Python ou exécuter des scripts directement
  • Étape 5 : Utiliser les fonctions fournies pour télécharger, téléverser ou gérer des buckets et objets de stockage

Caractéristiques et Avantages Clés de mcp-server-s3

Les fonctionnalités principales
  • Télécharger des fichiers vers S3
  • Télécharger des fichiers depuis S3
  • Supprimer des fichiers et des buckets
  • Lister des buckets et des objets
  • Gérer les politiques de bucket
Les avantages
  • Automatise la gestion du stockage cloud
  • Prend en charge un large éventail de services compatibles S3
  • Intégration facile avec les applications Python

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de mcp-server-s3

  • Solutions de sauvegarde automatisées
  • Archivage et récupération de données
  • Gestion du stockage cloud dans les pipelines CI/CD
  • Création de solutions de stockage évolutives pour les applications

FAQs sur mcp-server-s3

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Plateformes cloud

Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Un serveur MCP dynamique facilitant l'interaction avec l'API d'Etherscan pour la récupération de données blockchain.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.

Stockage en nuage

Un serveur permettant aux modèles d'IA de lister et de télécharger des fichiers en toute sécurité depuis les seaux AWS S3.
Un client MCP basé sur Python pour Google Drive qui permet la gestion et la récupération de fichiers par des commandes en langage naturel.
Intègre Google Drive avec des fonctionnalités de listing, de lecture et de recherche de fichiers pour divers types de fichiers.
Un serveur permettant aux clients IA d'accéder au stockage et aux services multimédias de Qiniu Cloud via le protocole MCP.
Un service de stockage multi-cloud prenant en charge les téléchargements de fichiers, les URLs signées à l'avance et les domaines personnalisés pour divers fournisseurs de cloud.
Un serveur de données auto-souverain permettant le stockage d'applications d'IA décentralisées utilisant IPFS et CIDs.
Implémente des fonctions de gestion pour les clusters OceanBase, les locataires et les politiques de sauvegarde via le protocole MCP.
Un serveur pour gérer les hooks MCP afin d'intégrer le SDK de stockage Arweave, permettant une gestion personnalisée des données.
Serveur MCP intégrant Spring Boot, Spring AI et Cloudflare R2 pour la gestion de stockage d'objets
Permet aux agents LLM d'interagir avec AWS S3 pour la gestion des fichiers, notamment la liste, le téléchargement, la lecture et la suppression de fichiers.