Un serveur MCP permettant aux LLM d'effectuer des requêtes HTTP, de récupérer du contenu web et de le convertir en Markdown. Prend en charge les en-têtes personnalisés, les User-Agents et tous les principaux méthodes HTTP, facilitant la récupération flexible de contenu.
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Apr 08 2025
Un serveur MCP permettant aux LLM d'effectuer des requêtes HTTP, de récupérer du contenu web et de le convertir en Markdown. Prend en charge les en-têtes personnalisés, les User-Agents et tous les principaux méthodes HTTP, facilitant la récupération flexible de contenu.
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coucya
Vedettes
Qu'est-ce que Web Content Retrieval MCP ?
Ce serveur MCP (Multi-Channel Protocol) permet aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) de récupérer, traiter et analyser du contenu web par divers méthodes HTTP. Il prend en charge la conversion de pages web en Markdown, le filtrage des balises inutiles et la personnalisation des en-têtes de requêtes et des User-Agents pour un accès précis au contenu. Les fonctionnalités comprennent un support total des méthodes GET, POST, PUT, DELETE et PATCH, l'accès à tous les en-têtes de réponse HTTP, et des options pour le HTML brut ou le contenu nettoyé. Conçu pour une intégration transparente dans les applications nécessitant une extraction automatique de contenu web, une collecte de données et une analyse de contenu, il améliore les capacités des LLM en fournissant des fonctionnalités de requêtes HTTP structurées et personnalisables.
Qui va utiliser Web Content Retrieval MCP ?
- Développeurs
- Analystes de données
- Rassembleurs de contenu
- Ingénieurs IA/ML
- Gestionnaires de contenu web
Comment utiliser Web Content Retrieval MCP ?
- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Installez les dépendances à l'aide de pip
- Étape 3 : Configurez le serveur MCP avec vos paramètres
- Étape 4 : Démarrez le serveur MCP avec Python
- Étape 5 : Utilisez les méthodes HTTP (fetch, get, post, put, delete) pour récupérer ou envoyer du contenu web
Caractéristiques et Avantages Clés de Web Content Retrieval MCP
Les fonctionnalités principales
- récupérer du contenu web avec une sortie HTML ou Markdown
- exécuter une requête HTTP GET
- exécuter une requête HTTP POST
- exécuter une requête HTTP PUT
- exécuter une requête HTTP DELETE
- personnaliser les en-têtes de requête
- définir des stratégies User-Agent
- accéder aux en-têtes de réponse HTTP
Les avantages
- les en-têtes améliorent la précision des requêtes
- Idéal pour l'automatisation et l'intégration IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Web Content Retrieval MCP
- Récupération automatique de web pour la recherche
- Extraction de contenu pour l'analyse de données
- Suivi et mises à jour de pages web
- Création d'agrégateurs de contenu personnalisés
- Collecte de données d'entraînement pour les modèles IA
FAQs sur Web Content Retrieval MCP
Développeur
- coucya
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