Model Context Protocol Server Template

0
0 Avis
4 Stars
Ce modèle fournit une base rationalisée pour le développement de serveurs Model Context Protocol (MCP) en Python, en intégrant une documentation intégrée, des règles de curseur et des exemples d'implémentations pour simplifier le développement d'outils IA.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 20 2025
Model Context Protocol Server Template

Model Context Protocol Server Template

0 Avis
4
0
Model Context Protocol Server Template
Ce modèle fournit une base rationalisée pour le développement de serveurs Model Context Protocol (MCP) en Python, en intégrant une documentation intégrée, des règles de curseur et des exemples d'implémentations pour simplifier le développement d'outils IA.
Ajouté le :
Created by:
Mar 20 2025
Sontal/Sun Hui
Vedettes

Qu'est-ce que Model Context Protocol Server Template ?

Le Modèle de Serveur MCP en Python est conçu pour permettre la création efficace et standardisée de serveurs MCP en Python. Il inclut une implémentation de serveur prête à l'emploi, des modes de transport configurables comme stdio et SSE, des spécifications MCP intégrées et des services d'exemple tels qu'une API météo. Le modèle insiste sur un code propre et bien documenté, des dépendances minimales et une documentation MCP complète au sein du projet. Il prend en charge le développement assisté par IA en fournissant des règles de curseur intégrées et des guides de ressources détaillés, facilitant ainsi la compréhension des concepts MCP, l'implémentation d'outils personnalisés et le déploiement de solutions MCP robustes.

Qui va utiliser Model Context Protocol Server Template ?

  • Développeurs IA travaillant avec MCP
  • Développeurs back-end créant des outils MCP
  • Chercheurs en IA intéressés par les intégrations MCP
  • Ingénieurs en automatisation construisant des systèmes basés sur MCP

Comment utiliser Model Context Protocol Server Template ?

  • Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub
  • Étape 2 : Créez un environnement virtuel et installez les dépendances
  • Étape 3 : Utilisez `server.py` pour exécuter le serveur MCP avec le mode de transport souhaité
  • Étape 4 : Définissez des outils MCP personnalisés en important et en décorant des fonctions avec `@mcp.tool()`
  • Étape 5 : Déployez et intégrez le serveur MCP avec les applications ou services IA pertinents

Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol Server Template

Les fonctionnalités principales
  • Spécifications MCP intégrées
  • Modes de transport configurables (stdio, SSE)
  • Intégrations de services d'exemple (API météo)
Les avantages
  • Facilite le développement rapide de serveurs MCP
  • Soutient le codage assisté par IA et la compréhension des ressources
  • Configuration bien documentée et dépendances minimales

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol Server Template

  • Développement d'outils MCP personnalisés pour les modèles IA
  • Construction de services conformes à MCP pour l'automatisation
  • Intégration de serveurs MCP avec des applications IA et web

FAQs sur Model Context Protocol Server Template

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.