- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Créez un environnement virtuel et installez les dépendances
- Étape 3 : Utilisez `server.py` pour exécuter le serveur MCP avec le mode de transport souhaité
- Étape 4 : Définissez des outils MCP personnalisés en important et en décorant des fonctions avec `@mcp.tool()`
- Étape 5 : Déployez et intégrez le serveur MCP avec les applications ou services IA pertinents