- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Configurer un environnement virtuel Python
- Étape 3 : Installer les dépendances avec pip
- Étape 4 : Exécuter le serveur MCP localement avec 'mcp dev mcp-server.py'
- Étape 5 : Connecter votre IDE ou outil IA au serveur via le fichier mcp.json configuré ou CLI
- Étape 6 : Utiliser les outils exposés comme 'add' ou 'getApiKey' via l'interface IDE ou les appels API