Cet exemple de serveur MCP démontre comment créer un serveur de base en utilisant le SDK du protocole Model Context, avec un outil simple 'hello world' et un transport de communication stdio, adapté aux tests et aux fins pédagogiques.
Cet exemple de serveur MCP démontre comment créer un serveur de base en utilisant le SDK du protocole Model Context, avec un outil simple 'hello world' et un transport de communication stdio, adapté aux tests et aux fins pédagogiques.
Ce projet fournit une implémentation simple d'un serveur de protocole Model Context (MCP) utilisant le SDK officiel MCP. Il inclut un outil fonctionnel minimal 'hello world' avec des paramètres optionnels, permettant aux développeurs de comprendre la création de serveurs MCP, la communication via stdio, et les définitions d'outils sûres en termes de type avec validation de schéma Zod. Il est conçu pour une installation facile, démontrant les fonctionnalités essentielles du serveur MCP, et sert de base à la construction d'applications plus complexes basées sur MCP.
Qui va utiliser MCP Server Example ?
Développeurs apprenant le protocole MCP
Testeurs d'applications MCP
Établissements d'enseignement enseignant les concepts MCP
Comment utiliser MCP Server Example ?
Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
Étape 2 : Installer les dépendances avec 'npm install'
Étape 3 : Démarrer le serveur avec 'npm start'
Étape 4 : Interagir avec le serveur MCP via stdio ou clients compatibles
Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Server Example
Les fonctionnalités principales
Simple outil MCP 'hello world'
Validation de schéma sûre avec Zod
Transport de communication basé sur stdio
Les avantages
Facile à comprendre et à étendre
Fournit un modèle fonctionnel pour la configuration du serveur MCP
Assure la sécurité de type et la validation
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Server Example
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.