Cette démo de serveur MCP en Python gère des organisations et des appareils, effectue des calculs de distances en utilisant la formule de Haversine et propose des outils pour la récupération et l'interaction des données. Il s'intègre à PostgreSQL pour stocker et traiter les données organisationnelles et de dispositifs, permettant ainsi une gestion et une analyse efficaces des emplacements des dispositifs par rapport aux organisations.
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Créé par :
Apr 16 2025
Cette démo de serveur MCP en Python gère des organisations et des appareils, effectue des calculs de distances en utilisant la formule de Haversine et propose des outils pour la récupération et l'interaction des données. Il s'intègre à PostgreSQL pour stocker et traiter les données organisationnelles et de dispositifs, permettant ainsi une gestion et une analyse efficaces des emplacements des dispositifs par rapport aux organisations.
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Apr 16 2025
Ikramul Alam
Vedettes
Qu'est-ce que MCP Server Demo ?
Cette démo de serveur MCP mise en œuvre en Python fournit une solution complète pour la gestion des données organisationnelles et des appareils, y compris le calcul des distances entre les appareils et leurs organisations associées à l'aide de méthodes géospatiales. Il se connecte à une base de données PostgreSQL pour le stockage de données persistent et offre un ensemble d'outils pour récupérer des informations sur les organisations et les appareils, répertorier les appareils avec leurs distances et gérer le cycle de vie des données. Il sert d'exemple pratique pour construire des serveurs MCP évolutifs qui prennent en charge la gestion des données, l'analyse géospatiale et les interactions basées sur des API dans un environnement structuré.
Qui va utiliser MCP Server Demo ?
- Développeurs créant des solutions MCP
- Organisations gérant des appareils et des emplacements
- Analystes de données travaillant avec des données géospatiales sur les appareils
Comment utiliser MCP Server Demo ?
- Étape 1 : Clonez le référentiel depuis GitHub
- Étape 2 : Configurez une base de données PostgreSQL et exécutez le script SQL fourni
- Étape 3 : Configurez les variables d'environnement pour la connexion à la base de données
- Étape 4 : Installez les dépendances à l'aide du gestionnaire de paquets Python
- Étape 5 : Exécutez le serveur MCP en utilisant la commande `uv run main.py`
- Étape 6 : Utilisez les outils fournis pour interagir avec le serveur et gérer les données
Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Server Demo
Les fonctionnalités principales
- Récupérer des organisations
- Récupérer des appareils
- Calculer les distances entre les appareils et les organisations
- Lister les appareils avec leurs distances
Les avantages
- Gestion efficace des données organisationnelles et des appareils
- Calculs de distances géospatiales précis
- Accès facile aux données via des outils intégrés
- Configuration évolutive avec PostgreSQL
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Server Demo
- Gestion d'un réseau d'appareils IoT à partir de plusieurs emplacements
- Suivi en temps réel des appareils par rapport aux hubs organisationnels
- Analyse géospatiale pour une prise de décision basée sur l'emplacement
- Gestion automatisée des données pour les informations sur les appareils et les organisations
FAQs sur MCP Server Demo
Développeur
- tanjibpa
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