Couchbase MCP Server

0
0 Avis
4 Stars
Le serveur MCP Couchbase permet aux grands modèles de langage de communiquer avec les clusters Couchbase, réalisant la récupération de données, les mises à jour, les suppressions et les requêtes via un protocole standardisé, améliorant ainsi les capacités d'automatisation et de gestion des données.
Ajouté le :
Créé par :
Couchbase MCP Server

Couchbase MCP Server

0 Avis
4
0
Couchbase MCP Server
Le serveur MCP Couchbase permet aux grands modèles de langage de communiquer avec les clusters Couchbase, réalisant la récupération de données, les mises à jour, les suppressions et les requêtes via un protocole standardisé, améliorant ainsi les capacités d'automatisation et de gestion des données.
Ajouté le :
Created by:
Apr 24 2025
Couchbase Ecosystem
Vedettes

Qu'est-ce que Couchbase MCP Server ?

Ce serveur MCP sert d'implémentation du Model Context Protocol (MCP), facilitant l'interaction directe entre de grands modèles de langage et des clusters de données Couchbase. Il prend en charge des fonctions telles que l'élucidation des scopes et des collections, la récupération, le upsert et la suppression de documents, ainsi que l'exécution de requêtes SQL++ au sein d'un environnement Couchbase. Le serveur nécessite un cluster Couchbase, Python 3.10+ et un client MCP compatible comme Claude Desktop ou Cursor. La configuration implique l'établissement des détails de connexion et des identifiants d'accès, et il peut être déployé localement, via Docker ou en tant que service géré. Il propose une interface robuste pour des opérations de données pilotées par la langue naturelle, rendant la gestion de base de données plus accessible pour les développeurs et les analystes de données.

Qui va utiliser Couchbase MCP Server ?

  • Développeurs intégrant des LLM avec Couchbase
  • Analystes de données automatisant les opérations de base de données
  • Organisations cherchant à gérer des données par des moyens naturels
  • Chercheurs développant des outils d'interaction des données alimentés par l'IA

Comment utiliser Couchbase MCP Server ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt du serveur MCP depuis GitHub.
  • Étape 2 : Installer les prérequis, y compris Python 3.10+ et uv.
  • Étape 3 : Configurer le serveur avec vos détails de connexion Couchbase et vos identifiants.
  • Étape 4 : Exécuter le serveur localement ou déployer via Docker.
  • Étape 5 : Ajouter la configuration du serveur MCP à votre client MCP (par exemple, Claude Desktop, Cursor).
  • Étape 6 : Se connecter au serveur et utiliser des commandes en langue naturelle pour effectuer des opérations sur la base de données.

Caractéristiques et Avantages Clés de Couchbase MCP Server

Les fonctionnalités principales
  • Lister tous les scopes et collections dans un bucket
  • Obtenir la structure de la collection
  • Récupérer des documents par ID
  • Upserter des documents
  • Supprimer des documents
  • Exécuter des requêtes SQL++
Les avantages
  • Permet l'interaction en langue naturelle avec Couchbase
  • Simplifie la gestion de base de données pour les utilisateurs non techniques
  • Soutient l'automatisation des opérations de données de routine
  • Options de déploiement flexibles, y compris Docker et cloud

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Couchbase MCP Server

  • Récupérations et mises à jour de données automatisées dans des applications d'entreprise
  • Projets de recherche intégrant l'IA avec des bases de données NoSQL
  • Automatisation de l'analyse de données pour de grands ensembles de données
  • Interfaces de requêtes en langage naturel pour des bases de données Couchbase

FAQs sur Couchbase MCP Server

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Bases de données

Un client pour gérer et interagir avec les MCP dans Chainlit, permettant des requêtes de base de données, la gestion des vues et la configuration des bases de données.
Un outil qui détecte, enregistre et documente automatiquement les changements de schéma dans les bases de données Supabase PostgreSQL.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP pour permettre l'analyse et l'interrogation des dépenses en langage naturel sur les bases de données SQLite pour les enregistrements de dépenses.
Un client MCP basé sur Python pour PostgreSQL, permettant une intégration fluide des bases de données PostgreSQL dans les flux de travail MCP.
Un serveur pour permettre un accès sécurisé et performant aux clusters PolarDB d'Alibaba Cloud via le protocole MCP.
Un client MCP en ligne de commande permettant des interactions en langage naturel avec des bases de données SQLite via l'API LLM.
Un serveur qui permet l'exécution directe de requêtes SQL sur des bases de données PostgreSQL, prenant en charge les requêtes paramétrées et les délais d'attente.
Un serveur MCP basé sur Go permettant aux modèles IA d'interagir avec des bases de données MySQL pour des requêtes et une gestion.
Un serveur permettant une interaction en langage naturel avec des clusters OpenSearch pour la gestion de la santé, de l'indexation et de la recherche.