MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

0
0 Avis
30 Stars
Ce MCP permet à Claude de comprendre et d'interagir avec les APIs en recherchant sémantiquement de grands documents OpenAPI, en segmentant les points de terminaison et en exécutant automatiquement des requêtes.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 14 2025
MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

0 Avis
30
0
MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
Ce MCP permet à Claude de comprendre et d'interagir avec les APIs en recherchant sémantiquement de grands documents OpenAPI, en segmentant les points de terminaison et en exécutant automatiquement des requêtes.
Ajouté le :
Created by:
Apr 14 2025
Bary Huang
Vedettes

Qu'est-ce que MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request ?

Ce serveur MCP facilite la découverte et l'interaction des points de terminaison API par recherche sémantique des spécifications OpenAPI. Il segmente intelligemment de grands documents API en morceaux gérables pour une recherche rapide en mémoire. Les utilisateurs peuvent interroger en langage naturel pour trouver des points de terminaison API pertinents, avec une documentation complète sur les points de terminaison et des capacités d'exécution fournies. Il prend en charge les APIs privées, gère efficacement les grandes spécifications et s'intègre parfaitement avec Claude Desktop pour des appels API automatisés, rendant la gestion des APIs et l'interaction plus accessibles et efficaces.

Qui va utiliser MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request ?

  • Développeurs
  • Intégrateurs API
  • Équipes techniques gérant de grandes APIs
  • Développeurs d'applications AI
  • Fournisseurs de documentation API

Comment utiliser MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request ?

  • Étape 1 : Configurez le serveur MCP avec l'URL de votre JSON OpenAPI
  • Étape 2 : Utilisez la recherche sémantique pour interroger les points de terminaison API en langage naturel
  • Étape 3 : Passez en revue la documentation des points de terminaison découverts
  • Étape 4 : Utilisez l'outil d'exécution des requêtes pour invoquer le point de terminaison API avec les paramètres requis
  • Étape 5 : Récupérez et traitez la réponse de l'API.

Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

Les fonctionnalités principales
  • Recherche sémantique sur les spécifications OpenAPI
  • Segmente la grande documentation API pour une efficacité
  • Exécution automatique des requêtes des points de terminaison API
Les avantages
  • Permet la découverte des APIs en langage naturel
  • Gère la grande documentation API sans perte de contexte
  • Recherche rapide en mémoire pour une réponse rapide
  • Prend en charge les APIs privées et complexes

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

  • Intégration API automatisée pour des applications alimentées par l'AI
  • Documentation et test de grandes APIs
  • Gestion et découverte des APIs privées
  • Améliorations de l'interaction API des chatbots

FAQs sur MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.