Le serveur MCP de Firebolt met en œuvre le Modèle de Contexte Protocole pour connecter les Modèles de Langue Large (LLMs) avec Firebolt Data Warehouse, permettant des fonctionnalités telles que l'exécution de requêtes SQL, l'accès à la documentation et la gestion de comptes. Il permet aux agents IA de requêter de manière autonome des données, de générer des analyses et d'interagir sans effort avec les fonctionnalités de Firebolt grâce à des capacités spécifiques aux tâches telles que firebolt_docs, firebolt_connect et firebolt_query. Le serveur prend en charge plusieurs options de déploiement, y compris Docker et des binaires natifs, et prend en charge les intégrations avec divers clients LLM comme Claude Desktop, GitHub Copilot Chat et Cursor. Son architecture implique des outils pour les requêtes et la documentation, des ressources pour référencer des données, et des prompts pour guider le comportement du LLM. Ce système rationalise l'analyse de données pilotée par IA et permet aux développeurs et aux scientifiques des données de tirer parti des capacités de Firebolt de manière efficace.