TTS MCP Server

0
0 Avis
5 Stars
Le serveur TTS MCP permet la conversion de texte en parole grâce à deux outils principaux : 'say', qui utilise le binaire natif 'say' de macOS, et 'elevenlabs', qui utilise l'API d'Eleven Labs. Il est conçu pour une intégration fluide avec le protocole MCP, permettant aux applications de générer de la parole à partir de texte via des commandes simples. Cette configuration est idéale pour améliorer l'accessibilité, créer des interactions basées sur la voix ou intégrer la parole dans diverses applications.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 21 2025
TTS MCP Server

TTS MCP Server

0 Avis
5
0
TTS MCP Server
Le serveur TTS MCP permet la conversion de texte en parole grâce à deux outils principaux : 'say', qui utilise le binaire natif 'say' de macOS, et 'elevenlabs', qui utilise l'API d'Eleven Labs. Il est conçu pour une intégration fluide avec le protocole MCP, permettant aux applications de générer de la parole à partir de texte via des commandes simples. Cette configuration est idéale pour améliorer l'accessibilité, créer des interactions basées sur la voix ou intégrer la parole dans diverses applications.
Ajouté le :
Created by:
Apr 21 2025
blacktop
Vedettes

Qu'est-ce que TTS MCP Server ?

Le serveur TTS MCP offre une solution robuste de conversion de texte en parole en enregistrant deux outils principaux : 'say' et 'elevenlabs'. L'outil 'say' tire parti de la commande native 'say' de macOS, permettant aux appareils de vocaliser du texte localement. L'outil 'elevenlabs' interagit avec l'API d'Eleven Labs pour produire une synthèse vocale de haute qualité sur Internet. Les utilisateurs peuvent facilement configurer, tester et déployer ces outils pour des réponses vocales, des fonctionnalités d'accessibilité ou une automatisation basée sur la voix. Le serveur supporte la configuration via des variables d'environnement, des options de ligne de commande et est compatible avec les protocoles MCP pour une intégration facile dans différentes applications et flux de travail.

Qui va utiliser TTS MCP Server ?

  • Développeurs implémentant des fonctionnalités vocales
  • Créateurs d'outils d'accessibilité
  • Développeurs d'assistants vocaux
  • Créateurs de contenu ayant besoin de narration automatisée
  • Organisations intégrant la parole dans des applications

Comment utiliser TTS MCP Server ?

  • Étape 1 : Installez le serveur MCP avec 'go install github.com/blacktop/mcp-say@latest'.
  • Étape 2 : Configurez le serveur MCP et les outils via des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
  • Étape 3 : Exécutez le serveur MCP avec la commande 'mcp-say'.
  • Étape 4 : Envoyez des commandes de texte au serveur via le protocole MCP pour générer de la parole.
  • Étape 5 : Testez l'intégration à l'aide des exemples de test fournis ou d'entrées textuelles personnalisées.

Caractéristiques et Avantages Clés de TTS MCP Server

Les fonctionnalités principales
  • say : Utilise la commande native 'say' de macOS pour vocaliser du texte
  • elevenlabs : Utilise l'API d'Eleven Labs pour la synthèse vocale
Les avantages
  • Intégration facile avec le protocole MCP
  • Supporte une sortie vocale de haute qualité
  • Options de configuration flexibles
  • Méthodes de synthèse vocale duales pour des voix locales et basées sur le cloud
  • Open-source avec un soutien de la communauté

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de TTS MCP Server

  • Amélioration de l'accessibilité pour les utilisateurs malvoyants
  • Création de réponses vocales pour des chatbots et des assistants virtuels
  • Génération de narration automatisée pour le contenu multimédia
  • Intégration des capacités vocales dans des applications de bureau et web

FAQs sur TTS MCP Server

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.