mcp-pyautogui est un serveur MCP intégrant PyAutoGUI pour permettre aux systèmes d'IA d'automatiser de manière transparente les tâches de souris, de clavier et d'écran. Il prend en charge le contrôle, la capture d'écran et la détection du système d'exploitation, facilitant l'automatisation de bureau pour les développeurs et les passionnés d'IA.
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Créé par :
Mar 28 2025
mcp-pyautogui est un serveur MCP intégrant PyAutoGUI pour permettre aux systèmes d'IA d'automatiser de manière transparente les tâches de souris, de clavier et d'écran. Il prend en charge le contrôle, la capture d'écran et la détection du système d'exploitation, facilitant l'automatisation de bureau pour les développeurs et les passionnés d'IA.
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Mar 28 2025
Ashraff Hathibelagal
Vedettes
Qu'est-ce que mcp-pyautogui ?
mcp-pyautogui implémente un serveur Model Context Protocol (MCP) pour PyAutoGUI, permettant l'automatisation de bureau à distance via l'entrée/sortie standard. Il offre des fonctions pour contrôler les mouvements de la souris, les clics, les glissements, la saisie au clavier, les captures d'écran et la détection de couleur de pixel. Le serveur simplifie l'intégration de l'IA pour automatiser les tâches répétitives sur les systèmes Windows, macOS et Linux, en se concentrant sur la fiabilité et la facilité d'utilisation. Il nécessite Python 3.11+ et les autorisations appropriées, le rendant adapté aux développeurs et aux flux de travail d'IA cherchant à incorporer l'automatisation de bureau. Les fonctionnalités comprennent le contrôle du curseur, la simulation d'entrée, la capture d'images d'écran et la récupération d'informations système, supportant le scripting d'automatisation et les flux de travail alimentés par l'IA.
Qui va utiliser mcp-pyautogui ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs en automatisation
- Passionnés de l'automatisation de bureau
- Testeurs de logiciels
- Intégrateurs d'outils de productivité
Comment utiliser mcp-pyautogui ?
- Étape 1 : Installer le serveur MCP avec pip : pip install mcp-pyautogui.
- Étape 2 : Exécutez le serveur MCP pour commencer à écouter les commandes.
- Étape 3 : Connectez un client compatible MCP (par exemple, un agent IA) capable d'envoyer des commandes JSON-RPC.
- Étape 4 : Envoyez des commandes comme 'click(100, 200)', 'type_text("bonjour")' ou 'take_screenshot("image.png")' pour automatiser des tâches.
- Étape 5 : Surveillez les réponses et ajustez les commandes si nécessaire pour les flux de travail d'automatisation.
Caractéristiques et Avantages Clés de mcp-pyautogui
Les fonctionnalités principales
- click(x, y)
- right_click(x, y)
- move_to(x, y)
- drag_to(x, y, duration)
- type_text(text)
- press_key(key)
- hotkey(keys)
- scroll(amount)
- take_screenshot(filename)
- get_mouse_position()
- get_os()
- double_click(x, y)
- get_screen_size()
- pixel_color(x, y)
Les avantages
- Permet l'automatisation de bureau à distance via des systèmes d'IA.
- Prend en charge plusieurs plateformes OS avec des commandes simples.
- Facilite l'automatisation des tâches répétitives, améliorant l'efficacité.
- Facile à installer et à intégrer dans des flux de travail existants.
- Fournit un contrôle fiable sur la souris, le clavier et l'écran.
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de mcp-pyautogui
- Automatisation des tâches de bureau répétitives pour la productivité.
- Intégration d'agents IA pour des tests et une automatisation GUI.
- Contrôle à distance des environnements de bureau pour le soutien et la surveillance.
- Création d'outils d'automatisation personnalisés pour la saisie et la récupération de données.
- Automatisation des jeux ou du contrôle multimédia.
FAQs sur mcp-pyautogui
Développeur
- hathibelagal-dev
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