Le serveur MCP d'exécution des carnets facilite l'exécution du code au sein des carnets en conservant l'état de l'environnement d'exécution, permettant des tests et des analyses itératifs. Les utilisateurs peuvent exécuter des extraits de code Python et visualiser les sorties de manière dynamique, ce qui le rend adapté à l'analyse de données, aux flux de travail d'apprentissage automatique et aux fins éducatives. Le serveur interagit avec des modèles d'IA, leur permettant d'exécuter du code, de corriger des erreurs et d'explorer les données de manière flexible. Il prend en charge le déploiement via Docker pour un fonctionnement sécurisé et peut être intégré à des outils d'IA comme Claude. Les améliorations futures incluent plus de sandboxing et des fonctionnalités avancées d'ingestion de données, visant à optimiser les flux de travail d'exécution de code pilotés par l'IA.