Cette architecture basée sur MCP connecte les agents LangGraph à des serveurs d'outils distants via SSE ou STDIO, supportant des systèmes multi-agents modulaires et déployables dans le cloud avec une communication asynchrone et scalable.
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Créé par :
Apr 13 2025
Cette architecture basée sur MCP connecte les agents LangGraph à des serveurs d'outils distants via SSE ou STDIO, supportant des systèmes multi-agents modulaires et déployables dans le cloud avec une communication asynchrone et scalable.
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Apr 13 2025
Junfan Zhu
Vedettes
Qu'est-ce que Modular Command Protocol (MCP) ?
Le système MCP permet une interaction en temps réel et scalable entre les agents IA et les serveurs d'outils indépendants à travers un protocole standardisé. Il permet d'invoquer dynamiquement plusieurs outils, hébergés à distance ou localement, par des modèles IA comme LangGraph, améliorant l'automatisation et la prise de décision. Conçu pour la flexibilité, il supporte divers protocoles de transport, facilite le partage structuré de ressources et d'invitations, et promeut des stratégies de déploiement modulaires telles que la containerisation. Les extensions futures incluent la découverte dynamique des outils, des améliorations de sécurité et des capacités multi-modales, favorisant un écosystème IA adaptable et interopérable.
Qui va utiliser Modular Command Protocol (MCP) ?
- Développeurs IA
- Instituts de recherche
- Entreprises mettant en œuvre des systèmes multi-agents
- Créateurs d'outils IA
- Fournisseurs de services cloud
Comment utiliser Modular Command Protocol (MCP) ?
- Étape 1 : Configurer le serveur MCP avec les outils souhaités en utilisant le SDK MCP
- Étape 2 : Intégrer le client MCP dans votre environnement d'agent IA
- Étape 3 : Configurer les paramètres de connexion (SSE ou STDIO)
- Étape 4 : Invoquer et interagir avec des outils distants via le client MCP
- Étape 5 : Traiter les réponses et les erreurs de manière appropriée lors des interactions
Caractéristiques et Avantages Clés de Modular Command Protocol (MCP)
Les fonctionnalités principales
- Expose des outils modulaires (par exemple, météo, mathématiques)
- Supporte les interactions en temps réel via SSE et STDIO
- Facilite le partage structuré de ressources et d'invitations
- Permet l'invocation et la découverte dynamiques d'outils
- Supporte les interactions agentiques multi-couches
Les avantages
- Architecture hautement scalable et modulaire
- Supporte divers protocoles de transport
- Améliore l'automatisation IA et la prise de décision
- Promeut la flexibilité grâce à la containerisation
- Favorise l'interopérabilité entre différentes plateformes IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Modular Command Protocol (MCP)
- Orchestration automatisée des flux de travail dans les systèmes IA d'entreprise
- Collaboration et coordination multi-agents
- Récupération de données en temps réel et gestion des ressources
- Écosystème de plugins IA extensible
- Interactions automatisées avec des API et des bases de données
FAQs sur Modular Command Protocol (MCP)
Développeur
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