Un serveur MCP léger permettant des requêtes en langage naturel et un contrôle direct de l'API des clusters Kubernetes, prenant en charge la liste, la création, la suppression et la modification des ressources.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 06 2025
Un serveur MCP léger permettant des requêtes en langage naturel et un contrôle direct de l'API des clusters Kubernetes, prenant en charge la liste, la création, la suppression et la modification des ressources.
Ajouté le :
Created by:
Apr 06 2025
Duc Tran
Vedettes
Qu'est-ce que Kubernetes MCP Server ?
Ce serveur MCP offre des capacités de traitement du langage naturel pour convertir des requêtes en anglais courant en commandes Kubernetes, ainsi que des points de terminaison API RESTful pour gérer des ressources comme des pods, des déploiements, des espaces de noms et le cluster lui-même. Il combine l'utilisation des commandes kubectl et du SDK Python Kubernetes, facilitant à la fois le contrôle interactif par chat et l'automatisation programmée. Les fonctionnalités incluent la liste des ressources à travers les espaces de noms, la création, la suppression, l'édition des étiquettes et des configurations, la mise à l'échelle des déploiements et la validation des espaces de noms. Il est conçu pour simplifier la gestion de Kubernetes, prendre en charge des opérations complexes et s'intégrer parfaitement aux assistants AI pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
Qui va utiliser Kubernetes MCP Server ?
- Ingénieurs DevOps
- Administrateurs Kubernetes
- Équipes d'infrastructure Cloud
- Développeurs automatisant la gestion Kubernetes
Comment utiliser Kubernetes MCP Server ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Installer les prérequis (Python 3.11+, kubectl, UV)
- Étape 3 : Configurer l'environnement virtuel et installer les dépendances
- Étape 4 : Configurer l'accès à votre cluster Kubernetes
- Étape 5 : Démarrer le serveur et utiliser le langage naturel ou des appels API pour gérer les ressources
Caractéristiques et Avantages Clés de Kubernetes MCP Server
Les fonctionnalités principales
- Convertir les requêtes en langage naturel en commandes kubectl
- Lister, créer, mettre à jour, supprimer des ressources Kubernetes
- Support pour l'exécution des commandes kubectl et le SDK Python
- Mise à l'échelle, étiquetage et validation des espaces de noms
- Points de terminaison API RESTful complets pour la gestion des ressources
Les avantages
- Simplifie la gestion de Kubernetes grâce à l'interaction en langage naturel
- Permet l'automatisation et le scripting avec accès API
- Prend en charge des modes de fonctionnement doubles pour plus de flexibilité
- Améliore la productivité avec une gestion intelligente des ressources
- Réduit la complexité pour les utilisateurs gérant de grands clusters
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Kubernetes MCP Server
- Gestion automatisée des ressources de cluster via des assistants AI
- Opérations Kubernetes simplifiées dans les pipelines CI/CD
- Audit et surveillance des ressources avec des requêtes en langage naturel
- Éducation et formation pour les utilisateurs de Kubernetes
FAQs sur Kubernetes MCP Server
Développeur
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Plateformes cloud
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un gestionnaire de paquets multiplateforme conçu pour gérer tous les serveurs MCP de manière efficace et fluide.
Un projet de démonstration montrant comment construire un agent client MCP pour se connecter à des services externes via le protocole MCP.
Implémente un serveur et un client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour une communication asynchrone structurée.