Le Model Context Protocol (MCP) permet aux modèles de langage de communiquer avec des systèmes et services externes via des API standardisées, élargissant ainsi leurs capacités. Il facilite l'interaction entre les modèles et divers systèmes en les connectant via des serveurs MCP, qui agissent comme intermédiaires. Des exemples incluent des serveurs MCP en Node.js offrant des transports stdio et SSE, permettant des tests et une intégration avec des outils comme GitHub Copilot Chat. MCP améliore l'accès des modèles aux données et actions externes de manière flexible et guidée par le protocole.
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Mar 28 2025
Le Model Context Protocol (MCP) permet aux modèles de langage de communiquer avec des systèmes et services externes via des API standardisées, élargissant ainsi leurs capacités. Il facilite l'interaction entre les modèles et divers systèmes en les connectant via des serveurs MCP, qui agissent comme intermédiaires. Des exemples incluent des serveurs MCP en Node.js offrant des transports stdio et SSE, permettant des tests et une intégration avec des outils comme GitHub Copilot Chat. MCP améliore l'accès des modèles aux données et actions externes de manière flexible et guidée par le protocole.
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Mar 28 2025
Gisela Torres
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) ?
MCP est un protocole conçu pour permettre aux modèles de langage IA d'interagir sans effort avec des systèmes externes et des API, élargissant leur portée fonctionnelle. Il implique des serveurs MCP qui agissent comme intermédiaires, mettant en œuvre des protocoles standardisés pour connecter les modèles à des services externes. Le dépôt fournit des exemples simples de serveurs MCP existants en Node.js, prenant en charge les transports stdio et SSE, utiles pour les tests et le développement locaux. MCP permet des applications comme GitHub Copilot Chat d'étendre leurs fonctionnalités en interagissant avec des serveurs personnalisés, facilitant des intégrations avancées, l'automatisation et les interactions avec les systèmes de manière modulaire.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) ?
- Développeurs intégrant des modèles de langage avec des systèmes externes
- Chercheurs IA explorant l'accès aux données externes
- Utilisateurs et développeurs de GitHub Copilot Chat
- Intégrateurs de systèmes construisant des serveurs MCP personnalisés
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) ?
- Étape 1 : Configurez ou choisissez un serveur MCP (stdio ou SSE)
- Étape 2 : Connectez votre modèle ou client au serveur MCP
- Étape 3 : Mettez en œuvre ou configurez les interactions API selon vos besoins
- Étape 4 : Utilisez des outils comme MCP Inspector pour les tests
- Étape 5 : Interagissez avec le système via votre modèle ou votre application
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP)
Les fonctionnalités principales
- Protocole standardisé pour les interactions modèle-système
- Prend en charge les transports stdio et SSE
- Intégration facile avec les applications IA existantes
- Exemples et modèles de serveurs MCP en Node.js
Les avantages
- Élargit les capacités des modèles IA avec des données et actions externes
- Permet des intégrations modulaires et flexibles
- Prend en charge les tests et le développement locaux
- Facilite l'automatisation complexe des systèmes via des modèles de langage
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP)
- Intégration de modèles IA avec des API et systèmes externes
- Amélioration des fonctionnalités de GitHub Copilot Chat
- Développement de serveurs MCP personnalisés pour des applications spécifiques
- Automatisation des flux de travail utilisant des modèles de langage et des services externes
FAQs sur Model Context Protocol (MCP)
Développeur
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