Ce système MCP connecte un serveur de base de connaissances avec une application Python côté client, permettant des requêtes en langage naturel sur les politiques de l’entreprise via le protocole MCP et l'API d'OpenAI.
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Apr 28 2025
Ce système MCP connecte un serveur de base de connaissances avec une application Python côté client, permettant des requêtes en langage naturel sur les politiques de l’entreprise via le protocole MCP et l'API d'OpenAI.
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Kofi Adom
Vedettes
Qu'est-ce que MCP Knowledge Base Assistant ?
L'assistant de base de connaissances MCP permet de consulter une base de connaissances via un serveur exposé comme un outil, intégré à une application client utilisant des événements envoyés par le serveur (SSE). Il intègre Docker pour la virtualisation de conteneurs et l'API d'OpenAI pour le traitement du langage naturel. Les utilisateurs posent des questions sur les politiques de l’entreprise et le système récupère les informations pertinentes d'une base de connaissances au format JSON, fournissant des réponses précises et efficaces. Il prend en charge l'extensibilité en ajoutant de nouvelles politiques à la base de connaissances ou des outils supplémentaires, favorisant un environnement réutilisable et évolutif pour la gestion des connaissances d'entreprise conformément aux normes MCP.
Qui va utiliser MCP Knowledge Base Assistant ?
- Développeurs construisant des assistants IA compatibles avec MCP
- Organisations gérant les politiques internes de l’entreprise
- Chercheurs IA explorant l'intégration d'outils avec des LLM
- Équipes techniques déployant des solutions de base de connaissances
Comment utiliser MCP Knowledge Base Assistant ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt et configurer l’environnement
- Étape 2 : Configurer votre clé API OpenAI dans le fichier .env
- Étape 3 : Exécuter le serveur MCP localement ou via Docker
- Étape 4 : Lancer le script client.py pour se connecter au serveur
- Étape 5 : Saisir des questions sur les politiques ou le contenu de la base de connaissances dans le client
- Étape 6 : Le client envoie la requête via MCP, et les réponses sont récupérées à partir de la base de connaissances
Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Knowledge Base Assistant
Les fonctionnalités principales
- get_knowledge_base
- expand knowledge base
- add custom tools
Les avantages
- Permet de poser des questions en langage naturel sur les politiques organisationnelles
- Prend en charge un déploiement évolutif et virtualisé par conteneur
- S'intègre parfaitement avec OpenAI pour des réponses intelligentes
- Extensible avec des connaissances et des outils supplémentaires
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Knowledge Base Assistant
- Chatbot FAQ sur les politiques internes pour les entreprises
- Système automatisé de récupération de connaissances pour les départements RH
- Outil de support alimenté par IA pour l'intégration des employés
- Prototype de recherche pour l'intégration du protocole MCP et de la base de connaissances
FAQs sur MCP Knowledge Base Assistant
Développeur
- kofiadom
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