Un serveur Model Context Protocol en TypeScript qui récupère des pages web, extrayant le contenu en markdown, permettant aux LLM de traiter les données web efficacement.
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Apr 25 2025
Un serveur Model Context Protocol en TypeScript qui récupère des pages web, extrayant le contenu en markdown, permettant aux LLM de traiter les données web efficacement.
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Thomas Gambet
Vedettes
Qu'est-ce que Fetch MCP Server ?
Ce MCP est un serveur de récupération de contenu web construit avec TypeScript pour Node.js, prenant en charge l'extraction de contenu à partir d'URL, la conversion HTML en markdown et la pagination. Il respecte le robots.txt par défaut, avec des options pour la personnalisation de l'agent utilisateur et la troncature de contenu à l'aide d'indices de départ. Conçu pour l'intégration des LLM, il permet aux modèles de récupérer et de traiter le contenu des pages web en morceaux gérables, améliorant ainsi les capacités d'extraction et d'analyse d'information dans les applications web.
Qui va utiliser Fetch MCP Server ?
- Développeurs IA
- Institutions de recherche
- Outils d'extraction de contenu
- Développeurs de chatbot
Comment utiliser Fetch MCP Server ?
- Étape 1 : Installer via npm ou Docker
- Étape 2 : Exécuter le serveur avec les paramètres par défaut ou personnaliser les options
- Étape 3 : Utiliser les points de terminaison API fournis pour récupérer du contenu à partir d'URL
- Étape 4 : Intégrer avec votre application ou modèle pour traiter le contenu récupéré
Caractéristiques et Avantages Clés de Fetch MCP Server
Les fonctionnalités principales
- récupérer du contenu d'URL
- convertir HTML en markdown
- respecter ou ignorer robots.txt
- personnalisation de l'agent utilisateur
- support de pagination
Les avantages
- Permet une extraction efficace de contenu web
- Soutient le traitement de contenu pour les modèles d'IA
- Options de personnalisation flexibles
- Adaptable pour un déploiement en tant que service web
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Fetch MCP Server
- Résumé automatisé de contenus web
- Améliorer les modèles linguistiques avec des données web
- Recherche sur l'analyse de contenu HTML
- Collecte de données pour l'entraînement NLP
FAQs sur Fetch MCP Server
Développeur
- tgambet
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