MCP Evals

0
0 Avis
12 Stars
MCP Evals fournit des outils pour évaluer les implémentations MCP (Model Context Protocol) avec une notation LLM, garantissant une performance précise et fiable des outils MCP.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 27 2025
MCP Evals

MCP Evals

0 Avis
12
0
MCP Evals
MCP Evals fournit des outils pour évaluer les implémentations MCP (Model Context Protocol) avec une notation LLM, garantissant une performance précise et fiable des outils MCP.
Ajouté le :
Created by:
Apr 27 2025
mat lenhard
Vedettes

Qu'est-ce que MCP Evals ?

MCP Evals est un package Node.js et une action GitHub conçus pour évaluer les outils MCP (Model Context Protocol) en utilisant des modèles de langage comme GPT-4. Il automatise le processus d'évaluation en exécutant des tests prédéfinis, en notant les outils selon leur précision, pertinence et exactitude, et en fournissant des résultats détaillés. Cela garantit que les outils du serveur MCP fonctionnent correctement, sont efficaces et respectent les normes de performance. C'est utile pour les développeurs maintenant les protocoles MCP, les équipes d'assurance qualité, et toute personne intégrant des outils MCP dans des flux de travail exigeant une grande précision et robustesse.

Qui va utiliser MCP Evals ?

  • Développeurs de protocoles MCP
  • Ingénieurs en assurance qualité
  • Équipes DevOps intégrant des outils MCP
  • Institutions de recherche testant des implémentations MCP

Comment utiliser MCP Evals ?

  • Étape 1 : Installez MCP Evals en tant que package Node.js ou ajoutez-le en tant qu'action GitHub
  • Étape 2 : Créez un fichier de configuration d'évaluation spécifiant les tests et critères de notation
  • Étape 3 : Exécutez les évaluations localement à l'aide de la CLI ou intégrez l'action GitHub dans votre pipeline CI
  • Étape 4 : Examinez les rapports de notation détaillés pour identifier les problèmes de performance et les améliorations
  • Étape 5 : Itérez sur vos outils MCP en fonction des retours et réévaluez si nécessaire

Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Evals

Les fonctionnalités principales
  • Exécutez des évaluations automatisées des outils MCP
  • Notez les outils en fonction de leur précision, pertinence et exhaustivité
  • Générez des rapports détaillés pour l'analyse
Les avantages
  • Assure que les outils MCP fonctionnent correctement
  • Automatise le processus de validation et de notation
  • Soutient l'intégration CI/CD
  • Fournit des informations complètes sur la performance

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Evals

  • Tests automatisés des mises à jour des outils MCP avant le déploiement
  • Évaluation continue dans les pipelines CI/CD
  • Expériences de recherche validant les implémentations MCP
  • Assurance qualité pour les environnements de serveur MCP

FAQs sur MCP Evals

Développeur

  • mclenhard

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.